指定话题的汉语文本主观倾向性分析

主观倾向性分析是自然语言处理领域近年来颇受关注的一个研究方向。但国内的研究刚刚开始，有大量的问题亟待解决。本项目的研究目的是从词汇、短语和句子多个层面，系统研究汉语主观倾向性的规律和分析方法以及针对指定话题的主观倾向性分析的关键技术。主要研究内容包括，(1)在语料库基础上，自动扩展主观倾向性词典和自动获取搭配模式与句子模式，为在词汇层、短语层和句子层多层面分析句子的主观倾向性提供知识；(2)以指代关系和词汇衔接关系等概念关联为基础来识别和跟踪文本中的指定话题，进而研究针对特定话题的主观倾向性分析方法。指定话题的主观倾向性分析可以用于网上恶意信息的过滤，也可以帮助人们动态了解或挖掘外界对特定话题的反馈和评价。因此，本研究不仅有助于丰富和发展中文信息处理的理论和技术，而且也有广阔的应用前景。