计算神经科学及其在生物声纳神经系统定量化分析中应用研究

本课题从计算神经科学角度，基于经典的H-H神经元模型构成的网络（神经回路）作为讨论平台，分析生物声纳神经回路中对多普勒(Doppler)效应、双耳定位等信号处理过程的实现方法。像研究电路那样定量地研究神经回路，从而探索生物声纳神经信息处理的机制，从中得到新的启发。.现有的神经信息研究方法以定性分析为主，主要采用聚类分析和模式识别。本项目致力于研究生物声纳系统中神经回路的信息处理机理，分析神经系统对多普勒效应检测和两耳对声音定向等处理机理问题。由于双耳定向等这类问题已不是定性方法所能解决的，必须定量化，这种从定性到定量化的转变已涉及到神经信息学的根本问题。因此本项目若研究成功将是一种有意义的突破。