突发事件网络舆情演变过程中的人群仿真研究

The netizen crowd is the main behavior body of the drive of the evolution of the network public opinion in unexpected events. So , We need to take netizen crowd as the central of the research of unexpected event, and pay attention to the process of public opinion evolution,by which we can discover the inner rule of the public opinion evolution in the unexpected event. Crowd simulation take the individual as the agent, which can explain the behavior rule of crowd in a certain context, and build the crowd behavior model ,so we can describe the effect mechanism of agent decision of the dimension of the behavior and movement. We import the theory and method of crowd simulation in this project, the netizen can be mapped as the agent .In the next step ,we can discover the crowd behavior characters and modeling methods ,and build simulation model, so we can analyze the closed loop process of evolution the netizen collective behavior in the evolution process of network public opinion, which involves the steps aware ,decision, behavior, action, feedback. As the result, the following achievement can be got, which involves the netizen crowd agent model and the netizen collective behavior.In detail, achievements include the cognition behavior rule, behavior transition rule, sensibility status denotation and transition model, behavior selection model and influencing factors. So we can explain the inner mechanism of evolution of network public opinion in unexpected events, this achievements can be used to forecast the evolution path of network public opinion in the emergency management of unexpected events, and support the establishment of network public opinion strategy and information disclosure strategy.

在突发事件中网民群体是推动网络舆情演变的行为主体。因此，为了发现突发事件网络舆情演变的内在规律，需要以突发事件中的网民群体为中心，关注网络舆情演变的整个过程。人群仿真将个体看作智能体（Agent），可以揭示群体在某一情境下的行为规律，建立该情境下的群体行为模型，从行为和运动两方面描述智能体决策的作用机制。本项目引入人群仿真理论和方法，将网民映射为智能体，探索突发事件网络舆情演变过程中网民群体行为特征和建模方法，构建群体行为仿真模型，分析网络舆情演变过程中网民群体行为演化的"感知?? 决策??行为??动作??反馈"的闭环过程，获得突发事件网络舆情演变过程中的网民群体智能体模型，网民群体行为的认知行为模型、行为转换规则、情感状态表示与转换模型、行为选择模型以及影响要素，从而解释突发事件网络舆情演变的内在机理，进而在突发事件应急管理中预测网络舆情演变的路径，支持网络舆情监控和信息公开策略的制定。

在突发事件中网民群体是推动网络舆情演变的行为主体。因此，为了发现突发事件网络舆情演变的内在规律，需要以突发事件中的网民群体为中心，关注网络舆情演变的整个过程。人群仿真将个体看作智能体（Agent），可以揭示群体在某一情境下的行为规律，建立该情境下的群体行为模型，从行为和运动两方面描述智能体决策的作用机制。本项目引入人群仿真理论和方法，将网民映射为智能体，探索突发事件网络舆情演变过程中网民群体行为特征和建模方法，构建群体行为仿真模型，分析网络舆情演变过程中网民群体行为演化的“感知、决策、行为、动作、反馈”的闭环过程，获得突发事件网络舆情演变过程中的网民群体智能体模型，网民群体行为的认知行为模型、行为转换规则、情感状态表示与转换模型、行为选择模型以及影响要素，从而解释突发事件网络舆情演变的内在机理，进而在突发事件应急管理中预测网络舆情演变的路径，支持网络舆情监控和信息公开策略的制定。. 项目共发表论文17篇，其中SSCI检索论文1篇、EI期刊检索论文3篇，CSSCI检索论文13篇，其中包括3篇国家自然科学基金委员会重点期刊，此外还有6篇论文正在审稿过程中。. 本项目的理论意义在于以富有解释力的规律为网络舆情现象提供认知坐标，即利用人群仿真理论和方法对突发事件网络舆情演变过程中群体行为进行实证考察和建模仿真，可形成若干具有现实解释力的规律，并将研究结果和实际系统的构建与评价、应对策略的制定与评价进行关联研究，突破了网络信息行为研究与网络信息资源建设、管理相互割裂的困境，从而实现图书情报学科领域的网络信息行为研究的新的突破。. 本项目的实践意义在于为政府监控、预警、干预突发事件网络舆情提供先导性服务，即着眼于网民群体行为的分析、建模、仿真，通过获得关于网民群体行为动机、转换、决策等决定突发事件网络舆情演变过程的规则和模型，可为政府部门认知、预测、介入、引导突发事件网络舆情提供支撑，提供可操作性的方法模型。。