在重大突发事件发生时,常常出现舆情信息泛滥,加剧民众的心理恐慌,放大了灾害危害性,极易形成群体极化,对现实的突发事件演变进程产生极大的影响,还可能演变成大规模的群体性事件,引起社会动乱,危及社会稳定。本课题在已采集的来自国内十余个主要网站的三年多丰富翔实的网络舆情源数据的基础上,利用信息科学中的数据挖掘及信息融合技术,研究突发事件中网络舆情形成及传播机理,探索网络舆情在突发事件发生、发展演变过程中的推动作用,考虑网民关注度和话题敏感度,建立舆情信息预警模型,提出突发事件中网络舆情的应对策略,开展网络舆情应对的综合应用,对网络舆情推动重大事件演变进程进行有效监测,对可能引发群体性事件的网络舆情及时预警,以遏制大规模群体性事件的发生,维护社会的安全团结,为增强我国政府应对突发事件的决策水平提供技术支持。
针对突发事件中网络舆情信息泛滥,加剧民众的心理恐慌,放大了灾害危害性,极易形成群体极化,对突发事件的演变进程产生极大的影响,甚至扭转事件的发展方向,还可能直接演化成大规模的群体性事件的现象,以采集的丰富翔实的互联网舆情源数据为基础,通过海量信息及数据挖掘,探索网络舆情传播动力源及网络舆情传播规律,分析网络舆情对突发事件演变进程的影响,建立网络舆情预警模型,提出微博中舆情信息传播的可视化及微博舆情信息情感分析方法,开发出突发事件网络舆情监控与预警软件系统,开展网络舆情预警的综合应用,为政府决策提供科学依据。.课题围绕任务书的研究内容及技术路线,重点开展以下八个方面的研究:典型网络舆情案例调研与分析、网络舆情传播动力源及应对策略研究、突发事件演变进程中网络舆情传播趋势探索、网络舆情对突发事件演变进程的影响分析、突发事件中网络舆情预警模型研究、微博中舆情信息传播的可视化分析方法研究、微博舆情信息情感分析研究、网络舆情系统软件研发。从互联网新闻网站信息到广泛关注的微博舆情信息,从信息传播的影响因素分析到舆情监控预警,从舆情信息管理到可视化技术的应用,课题以实际网络舆情数据为基础,将理论分析、实证研究及仿真验证相结合,实现了理、工、文、管大跨度、多学科交叉融合与应用。课题培养了四名硕士研究生和三名本科生完成了相关的研究论文,顺利完成任务书规定的研究任务,实现预期研究目标。
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数据更新时间:2023-05-31
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