网站用户信息获取中的心智模型研究- - -以政府网站为例

网站交互界面如何让用户觉得是可理解可发现，让他们快速找到需要的信息，不再"迷失"?这就需要对决定用户信息获取行为的内在的、可预测的认知模型- - -心智模型进行剖析。因此本项目的提出对于网站信息构建与用户策略制定具有理论指导意义。本项目首先将运用相关理论对网站用户信息获取中的心智模型内在机理特点进行分析，涉及心智描述状态集、效果归因方程、行为预测函数、收敛特征等内容；其次将分析心智模型形成过程的影响要素，即用户在学习过程中的心智模型调整，具体将对信息获取中不同学习模式下、不同认知状态下的用户心智模型进行对比分析，提出理论假设；第三将探索信息获取中的心智模型测量方法，具体选择概念图法、卡片分类法、路径搜索法、多维尺度法进行对比分析。在此基础上，以相关政府网站为实例进行量化分析，并通过实验法对上述的理论假设及其模型进行验证性分析。最后，为相关政府网站的信息构建和用户服务策略的优化提出建设性建议。

本项目首先运用相关理论对网站用户信息获取中的心智模型内在机理特点进行分析，涉及心智描述状态集、效果归因方程、行为预测函数、收敛特征等内容；其次分析心智模型形成过程的影响要素，即用户在学习过程中的心智模型调整，具体对信息获取中不同学习模式下、不同认知状态下的用户心智模型进行对比分析，提出理论假设；第三探索信息获取中的心智模型测量方法，具体选择概念图法、卡片分类法、路径搜索法、多维尺度法进行对比分析。在此基础上，以相关网站为实例进行量化分析，通过实验法对上述的理论假设及其模型进行验证性分析。最后，为相关网站的信息构建和用户服务策略的优化提出建设性建议。本项目将研究对象从政府网站拓展到电子商务网站、文献服务网站，因而研究成果更具有基础性；研究的方法从实验室研究到结合真实网站日志数据进行心智模型以及网站优化研究，因而研究成果不仅具有理论创新，而且得到实践的检验。