基于社会网络分析(SNA)的老社区结构模型构建与修补方法研究——以福州为例

基本信息
批准号:51808123
项目类别:青年科学基金项目
资助金额:21.00
负责人:王炜
学科分类:
依托单位:福州大学
批准年份:2018
结题年份:2021
起止时间:2019-01-01 - 2021-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:关瑞明,林志森,彭琳,武昕,李苗裔,肖韦,吴智鑫,杨凤梅
关键词:
社会网络分析修补方法老社区结构模型
结项摘要

The Social network plays an important role in the renewal and development of old communities. Under the background of urban double repair, this subject uses the means of sociological SNA to study the social network structure and repair methods of old and old communities in Fuzhou. The research is divided into three parts: (1) Multi-source data acquisition and analysis under the social network semantic model. The "point - line" semantic relationship of social network in old communities is researched through the combination of large data analysis and traditional small data. (2) Construction and analysis of the social network structure model in old communities. The internal mechanism of old communities development and the relationship between social network and community form are researched through quantitative analysis, constructing a visual structural model based on SNA and Ucinet. (3) Explore the repair methods of old communities. The science repair methods of old communities are researched by reconstructing the community form and organization structure, In the case of adjusting the social network analysis model orientated. This subject provides reference for the old community optimization under stock conditions, and innovates the research methods of old communities. The research results is of great theoretical value and practical significance for organic regeneration and sustainable development of old communities in China.

社会网络结构在老社区的更新发展中有着重要作用。本课题在城市双修的背景下,运用社会学SNA的手段,对福州老社区的社会网络结构及其修补方法展开深入研究。研究分为三部分:(1)社会网络语义模式下的多源数据采集与分析。通过大数据分析与传统小数据的结合,研究老社区社会网络的“点——线”语义关系。(2)老社区社会网络结构模型构建与分析。基于SNA技术,借助Ucinet软件,建构可视化的结构模型,通过量化分析,研究老社区发展的内在机制以及社会网络关系与社区形态的关联。(3)探索老社区的修补方法。以调整社会网络分析模型为导向,通过重构社区形态和组织结构,研究老社区科学的修补方法。本课题为存量条件下的老社区优化提供参考,并创新老社区更新的研究方法,研究成果对于我国老社区的有机再生及社区可持续发展具有重要的理论价值和现实意义。

项目摘要

社会网络结构在老社区的更新发展中有着重要作用。本项目基于SNA方法运用的现状与科学发展前沿,在城市建设转型的背景下,采用网络思维构建社区物质空间与社会关系之间的关联,对福州老社区的社会网络结构及其修补方法展开深入研究。研究分为:(1)社会网络语义模式下的老社区多元数据采集。将福州中心城区中的老社区分为三种类型,并从中对应选取具有代表性的老社区作为重点研究对象,利用多元数据采集方法获取社会网络的“点—线”语义模型。(2)老社区社会网络结构模型构建与分析。基于SNA技术,借助Ucinet软件,建构可视化的社会网络结构模型,根据不同社区的特点,设定相应的技术指标,对三种类型的老社区社会网络结构进行深入的量化分析,研究老社区发展的内在机制以及社会网络关系与社区形态的关联。(3)探索基于SNA分析结果的老社区修补方法。以调整网络结构为导向,研究科学的老社区修补方法及应用拓展,并建立老社区存量提升的长效修补机制,补足社区短板,激发社区活力,实现可持续发展。本课题为老社区的存量提升提供参考,并延展老社区更新的研究方法,研究成果对于我国老社区的有机再生及可持续发展具有重要的理论价值和现实意义。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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