在地安老模式下社区环境对老年人步行行为影响研究：以广州市为例

As China's ageing situation becomes more and more serious, the state has proposed a mode that 97% of the elderly rely on the neighborhood environment, how to promote the success of “ageing-in-place” in this vital carrier is an urgent issue. Physical activity is important to health, while walking is the simplest and most feasible way. This project proposes a study of the relationship between neighborhood environmental factors and the walking behavior of the elderly, which has great practical and theoretical values. Based on environmental behavior theory and architectural attributes, a multi-discipline methodology research framework combined with the application of urban big data will be built, supplemented with small data research evidence. How the neighborhood environment influences the walking of the elderly, in particular, neighborhood space within 1000-meter pedestrian shed including public facilities in current planning standards will be studied. Take Guangzhou as an example, through in-depth research and GIS big data analysis, a neighborhood adaptability for ageing database will be established, the evaluation index system for neighborhood environment improved, and through the correlation between environmental factors and walking of the elderly in SPSS, finally a planning mode of neighborhood adaptability for ageing will be proposed to promote walking among the elderly, as well as reasonable suggestions and improvement strategies for planning and design.

随着我国老龄化形势日益严峻，国家提出了97%的老年人依托社区环境的养老布局，如何在社区环境这个重要载体中促进成功“在地安老”是亟待解决的问题。体能运动对健康至关重要，而步行是最简单可行的方式。本项目提出研究社区环境因素与老年人的步行行为的关系，具有极大的现实意义与理论价值。建立多学科交叉的理论方法结合城市大数据应用的研究框架，辅以小数据调研佐证，基于环境行为学理论，落脚建筑学属性，以广州市为例，对社区环境如何影响长者步行，特别是1000米步行范围内的社区空间，包括现行规范中的居住区公共设施等，通过深入的调研及GIS大数据分析建立社区环境适老性数据库，完善社区环境适老性评价指标体系，通过环境因素与长者步行在SPSS中的相关性分析，最终形成基于促进步行的社区适老性规划模式，为规划设计提出合理建议与改进策略。

我国老龄化形势日益严峻，体能运动对健康至关重要，而步行是最简单可行的方式。总体而言，我国大数据产业和大数据技术进入高速发展期，为使用行为分析提供了全新的可能性；在分析方法的层面，数据挖掘、机器学习等一系列工具的发展，使得通过数据分析探究建成环境对长者步行行为及健康的复杂影响成为可能。本项目以香港、广州、兰州为例，使用先进的数据采集手段与大数据分析方法，对人的行为模式进行了深入研究，取得了多方面的成果。具体而言，人眼水平街道绿化对长者步行行为有积极影响；街景绿视率对老年人步行倾向具有非线性影响；在中度人口密度的环境中，长者步行总量才与土地利用多样性呈正相关；不同人口密度中的城市建成环境对老年人休闲步行和交通步行影响不同；不同社区经济水平（SES）区域建成环境对老年人不同强度体能运动影响不同；不同社会经济水平区域内建成环境对老年人身体质量指数（BMI）的影响也不尽相同。最后，建成环境对长者轻度体能活动也存在非线性影响。通过新方法的实际应用，揭示的线性及非线性和阈值效应，为鼓励老年人步行的城市规划和交通政策提供重要参考。