本项目的主要研究内容是基于目前比较认可的B3G两项核心技术MIMO和OFDM相结合的系统平台之上,研究不同多用户实现方案的同步和信道估计两项关键技术,并考虑信道编码等因素,分析、比较MIMO-OFDM系统和CDMA、TDMA和FDMA结合时的同步和信道估计算法实现和整体系统性能差异。主要的创新之处是较之目前开始研究的单用户MIMO-OFDM系统,本项目考虑结合了多址技术,通过此项目可以开创性地研究
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数据更新时间:2023-05-31
Synchronization control of neural networks with state-dependent coefficient matrices
Receding horizon estimation for networked control systems with random transmission delays
基于 Kronecker 压缩感知的宽带 MIMO 雷达高分辨三维成像
An enhanced multi-state estimation hierarchy for advanced lithium-ion battery management
Parallel Sequence-Channel Projection Convolutional Neural Network for EEG-Based Emotion Recognition
空相关多用户MIMO-OFDM系统的信道估计和干扰抑制问题研究
具有同信道干扰的空相关MIMO-OFDM系统的信道估计问题研究
空相关多用户MIMO-OFDM系统的同步和相位噪声抑制问题研究
基于压缩感知的MIMO-OFDM系统信道估计算法研究