基于体域网的移动健康服务的数据可靠性研究

新兴的基于体域网的移动健康服务蕴藏着巨大的潜在应用价值，但是，在数据的感知、传输和分析预测三个阶段中普遍存在着不可靠性，严重的影响了应用的普及和深化。本项目以提高基于体域网的移动健康服务系统的数据可靠性为目标，拟从以下三个层面展开研究：(1) 通过实验床测量和理论分析等手段，研究感知数据内容准确性与用户环境和行为的联系，采用情景感知的相关技术设计数据内容验证算法；(2) 探索实际情况下的移动健康监测体域网的无线信道变化规律，从资源分配的角度研究影响数据传输可靠性的因素，设计可靠的数据传输算法；(3) 结合医学知识分析用户行为与环境对健康变化的影响，对其进行动态建模并使用数据挖掘的方法来提高数据分析和预测的可靠性。最后，课题组将集成阶段性研究成果，设计并实现一个数据可靠的基于体域网的移动健康服务试验系统，对所提算法的性能进行分析与评价并且进行小规模的示范应用。

体域网为移动健康服务提供了有效手段。本项目针对基于体域网的移动健康研究中存在的问题，以移动健康的数据分析为切入点，围绕基于体域网的移动健康的理论、方法和应用展开研究。在通用传感信息的数据分析方法、专用传感信息的获取分析方法、体域网在提供移动健康服务中可能面临的共性问题等方面取得了较好进展，主要成果发表在体域网两大国际会议BSN和BodyNets上。其中利用手机传感信息来预测个人情绪的研究工作是国际上该领域比较新的工作，已经被引用20次。课题研究成果在国内外重要学术会议和期刊上发表论文20篇，其中SCI索引2篇，EI索引14篇，包括体域网重要国际会议BSN和BodyNets，传感网重要会议INFOCOM和期刊TPDS，增强了基于体域网的移动健康服务研究领域的学术影响。本项目组还成功组织了中国科协第294次青年科学家论坛，取得良好效果。