基于多普勒效应的人体传感器网络动态三维定位与监测方法的研究

人体传感网(Body Sensor Net-BSN)通过在人体上部署无线传感器网络，实现对人体的定位与监测，具有重要意义。在对快速运动对象进行定位与监测时，BSN面临许多挑战，定位的挑战主要是定位精度和三维定位问题；监测主要是人体生理监测，其挑战是无线传感网的系统适应性问题。本项目将（1）研究限定区域内快速运动对象定位跟踪算法，利用多普勒效应，提出一种基于三角测量原理和约束非线性最小二乘法的、应用于三维空间并具有较高精确度的算法，实现运动对象定位；（2）研究将BSN的应用从相对静止对象扩展到快速运动对象的理论基础，引入基于策略驱动的管理办法，提出适用于BSN的策略描述语言，实现传感节点的策略管理，整合BSN的适应性与协同性，实现运动对象监测；（3）探索竞技体育的实际需求，与中国男排合作，利用真实训练数据及现场实验对所提方法进行验证。最终为BSN动态三维定位与监测的实际应用提供理论基础。