体域网中基于压缩感知的生物信号压缩采样及数据压缩研究

体域网是一种基于无线传感器网络，以采集生物信号并提供治疗为目的的智能护理网络，是一种新的普适医疗护理、健康监控和疾病预防的智能解决方案。然而通过体域网可靠、实时、持续地采集生物信号，并以最小代价在体域网传输信号依然是制约体域网广泛应用的主要瓶颈。本项目以基于体域传感器网络的生物信号处理方法为研究对象，通过压缩感知技术对生物信号稀疏表示、压缩采样方法以及体域网的数据压缩传输方法进行探索。具体包括：(1)采用压缩感知技术对生物信号的压缩采样方法进行研究；(2)当多个节点对同一信号源采样时，对多个节点进行协同多速率压缩采样原理进行探索；(3)当采样数据在体域网传输时，对体域网数据压缩方法及通信负载优化进行研究。该项目克服Nyquist采样可能会导致的高采样率、高能耗以及体域网网络负载的缺点；通过体域网实现生物信号压缩采样，为高效运用体域网奠定理论和技术基础。

本项目对基于无线传感器网络的体域网进行了系统研究。体域网是一种基于无线传感器网络，以采集生物信号并提供治疗为目的智能护理网络，是一种新的普适医疗护理、健康监控和疾病预防的智能解决方案。然而通过体域网可靠、实时、持续地采集生物信号，并以最小代价在体域网传输信号依然是制约体域网广泛应用的主要瓶颈。本项目以基于体域传感器网络的生物信号处理方法为研究对象，通过压缩感知技术对生物信号稀疏表示、压缩采样方法以及体域网的数据压缩传输方法进行探索。具体包括：(1)采用压缩感知技术对生物信号的压缩采样方法进行研究；(2)当多个节点对同一信号源采样时，对多个节点进行协同多速率压缩采样原理进行探索；(3)当采样数据在体域网传输时，对体域网数据压缩方法及通信负载优化进行研究。该项目克服Nyquist采样可能会导致的高采样率、高能耗以及体域网网络负载的缺点；通过体域网实现生物信号压缩采样，建立生物压缩采样的基本框架，为高效运用体域网奠定理论和技术基础。..本项目期限1年，在期间发表以第一作者发表IEEE会议论文1篇，SCI检索期刊论文2篇，另外与其他作者合作发表论文SCI源期刊论文2篇。