1990年以来中国人才分布的时空演变及对区域创新的影响机制研究

Talent is recognized as a fundamental linchpin of regional economic development in today’s knowledge-based world. How to attract, retain and cultivate talents has drawn extensive attention from policymakers and academics. Although a plethora of literature has examined the spatial distribution of population and the effect of the concentration of general labor on regional development in China, little research has been done to systematically examine the geography and the concentration of talents in China. This project aims to describe and explain the spatio-temporal change of the geography of talents in China since 1990 and its impact on regional innovation. Specifically, at the national level, based on prefecture/county-level statistical data, we will use Theil Index, Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA) and Spatial Panel Data Model (SPDM) to describe and explain the spatio-temporal patterns of of talents in China and to unravel the relationship between the geography of talents and the geography of innovative outputs. At the local level, based on questionnaire survey and in-depth interview carried out in six cities in Pearl River Delta, we will delve into the reasons why talents are concentrated in this area. This project will contribute the literature by examining the geography of talents and innovative outputs at a smaller geographical scale and by exploring the relationships between regional attractiveness, the concentration of talents and regional innovation in the Chinese context. Therefore, this project will enrich the theories of talent geography and regional innovation in China. It will also have a significant impact on national and local policymaking in terms of helping to enact policies related to talents and regional innovation.

人才是知识经济时代区域经济发展的第一要素。如何吸引、留住和培养人才，是政府与学术界普遍关心的话题。已有文献对中国人口分布的空间特征与影响因素，以及普通劳动力集聚对区域发展的影响进行了大量研究，尚缺乏对中国人才的地理格局和空间集聚进行系统的探讨。为此，本项目将剖析1990年以来中国人才分布的时空演变及对区域创新的影响。具体而言，在全国层面上，基于地级和县区尺度的统计资料，采用泰尔指数、探索性空间数据分析和空间面板数据模型，描述和解释中国人才分布的时空演变，以及人才分布和创新产出地理分布的关系。在地方层面上，基于珠三角六个城市的问卷调查与访谈数据，探讨人才集聚的微观原因。本研究不仅在更小尺度上分析人才和创新产出分布的特征与影响因素，更试图厘清中国背景下地区吸引力、人才集聚和区域创新三者的关系。因此，研究将丰富中国人才分布和区域创新的相关理论，为国家与地方制定人才政策和区域创新政策提供依据。

人才已成为支撑发展的第一资源。随着供给侧改革的推进和人才流动机制的健全，地区与地区之间的人才争夺势必越发激烈，人才空间分布的“马太效应”有可能进一步加剧。深入认识人才集聚和人才流动的规律，将有助于中央和地方政府制定更科学更合理的人才政策。本研究基于全国人口普查分县数据、人口普查微观数据、统计年鉴数据和科研专家数据库数据，采用描述性统计法、统计地图法、不均衡指数和探索性空间分析等方法，刻画中国人才的空间分布格局及其变化。采用多种截面数据或面板数据回归模型，识别人才空间分布的决定因素，并探讨人才与一般劳动力空间分布决定因素的差别。此外，本研究基于国家专利库专利申请数据，采用统计地图法、不均衡指数、探索性空间分析和空间马尔科夫链等方法，刻画中国创新产出的空间分布格局及其变化。采用面板回归模型和面板分位数回归模型，识别创新产出空间分布的决定因素，尤其关注区域内人力资本的知识吸收能力所起到的作用，以及人才集聚对知识溢出的推动作用。采用耦合协调度模型，系统分析人才集聚和经济发展的空间相互关系。本研究不仅在更小尺度上分析人才和创新产出分布的特征与影响因素，更试图厘清中国背景下地区吸引力、人才集聚和区域创新三者的关系，弥补了既有研究对该领域认识的不足。本研究将丰富中国人才分布和区域创新的相关理论，为国民经济建设和区域发展政策的制定提供科学依据和政策参考。研究的核心成果包括：在SCI/SSCI国际期刊和国内核心期刊上发表论文18篇，其中SCI/SSCI国际期刊论文13篇。参加国际学术会议8次，国内学术会议5次，与国内外同行分享研究成果。受邀在2018年中国人口地理学术年会上做大会发言，受邀到国内外知名高校演讲11次。在资助期内获得国际区域研究协会年度会议最佳论文奖、中国人文地理学术年会青年优秀论文奖等多个奖项。