知识类型对创新人才“住-行”决策的影响机制研究——以北京科学、工程及艺术型人才为例

The initiation of national innovation strategy has led to an intense competition of innovative talents. The key of the “City attract talents and talents drive the industry” development mode lies on a good knowledge of innovative talents’ locational preference of joint residence and commute. Existing studies have not considered the knowledge base applied in the job of innovative talents, including science-based analytical knowledge base, engineering-based synthetic knowledge base and art-based symbolic knowledge base; Existing studies focuses more on the inter-regional migration of knowledge workers rather than the intra-regional relocation after moving into a metropolitan area; Existing analyses have not treated residence and commute as an integrated system...Based on the traditional statistical data, web-based survey and open street map data, the study applies discrete choice modelling, conjoint analysis and GIS technologies, and combines in-depth interview and comparison methods. The study focuses on the influence of knowledge base in their professional life on the choices of residence and commute in their daily life. Furthermore, the willingness to pay for certain spatial attributes among each group of knowledge workers will be estimated...With the concept of “knowledge base” from the discipline of Innovation Geography, this study aims to comprehensively reveal the spatial heterogeneity pattern of living and transport space in Beijing. Furthermore, the study would contribute to the further development of international theory on the locational preferences of talents. The results will provide policy implications for innovative metropolitan areas to create livable ‘hard’ and ‘soft’ spatial environment.

国家创新驱动发展战略的推动使得创新人才的竞争越来越激烈。为促进“城兴人，人兴业”，有必要了解创新人才在大都市区内居住与出行的偏好。已有研究的视角尚未考虑创新人才在职业中的知识类型（即基于科学的解析型、基于工程的合成型及基于艺术的象征型知识）的影响；研究的空间尺度较少关注其在大都市区内的区位优化；研究方法较少对“住-行”进行整合分析。.本课题集合传统统计、网络问卷及开放街道地图等多源数据，运用离散逻辑回归、联合分析及地理信息系统等技术，结合定性访谈及对比研究等方法，来分析北京科学型、工程型及艺术型人才的知识类型对其“住-行”决策的影响机制，并估算三类创新人才对城市特定空间要素的支付意愿。.本课题旨在引用创新地理学的知识类型概念来更全面地揭示北京“住-行”空间分异规律，并为人才地理学的空间偏好理论在国际研究上的深化做出铺垫。结论将为创新型大都市区优化宜居的“软”“硬”空间环境提供政策指导。

国家创新驱动发展战略背景下，为促进“城兴人，人兴业”，有必要了解创新人才在大都市区内居住与出行的偏好。已有研究视角尚未考虑创新人才职业知识类型（即基于科学的解析型、基于工程的合成型及基于艺术的象征型知识）的影响；研究方法较少对“住-行”决策进行整合分析；且尚未厘清知识类型对其的影响机制。. 课题主要研究结论如下：首先，三类创新人才“住-行”系统的位置及功能空间呈现明显分异，近80%艺术型人才的通勤生活圈相比于工程型和科研型人才集中于城区。其次，多元逻辑回归结果表明，相比于解析型知识，符号型和合成型知识对创新人才“住-行”决策的向心作用分别提升49.2%和40.5%。此外，进一步结合联合分析陈述性偏好及访谈分析结果，得出艺术型人才对“第三空间”等品质因素的支付意愿是居住空间的两倍，而工程型人才对“第三空间”和基础设施具有相同的支付意愿。最后，基于结构方程模型，归纳知识类型对创新人才“住-行”决策的链式影响机制，即知识类型通过作用于职住距离到通勤满意度这一路径进而影响活动机会和健康水平，最终塑造“住-行”决策。系统对比北京与慕尼黑的实证结果发现，艺术型人才的空间决策呈现出一致规律；由于两地在空间规模、空间结构、交通政策及教育资源分布的差异，北京的工程型人才更加看重职住平衡，而科研型人才则更加看重成长发展型设施。. 课题借助创新地理学的“知识类型”概念既丰富了行为地理学的研究范畴和研究单元，又弥补了创意阶层理论一刀切的弊端。此外，系统构建并验证了从创新地理学的知识类型到心理学的思维方式与社会学的网络结构，再到行为地理学的空间决策这一链条式影响机制。