医学研究中非独立数据的分析方法

本研究系统研究了非独立数据的定义及其协方差结构矩阵的表达方法，指出正确地构造协方差矩阵是非独立资料分析的至关重要的一步。对用于描述非独立性、集聚性现象的复合分布进行了深入探讨。导出各种非独立数据内部相关系数的计算公式。研究还表明，组内相关可能会因协变量的影响而改变。要正确表达组内相关系数，需要考虑扣除协突量的影响。指出非独立数据可用随机效应模型进行分析，并用广义迭代最小二乘、bootstrap法及MCMC法等求解，给出各种方法在处理非独立资料时的特殊性和应用条件。对非独立研究的设计效率、检验效能、样本含量估计等进行了研究。并将有关统计分析方法成功地应用于医学科研数据的分析。