基于志愿计算的信息元数据应用关键技术研究

志愿计算利用自愿者提供的空闲软硬件资源，为实际应用提供强大便利的共享.计算能力。由于资源的异构，动态及随机性等增加了该平台进行数据管理的难度。本研究.拟汲取网格、动态资源管理、云计算、随机过程和形式化方法等研究的成果，对应用的信息管理常用操作进行归纳和分析，抽象出共有的被操作信息的属性及接口，即信息元数据，提.供丰富的构件，研究支持把众多应用快速迁移到志愿计算平台上的关键技术。提高平台服务质量，完善其支持多种数据易用的能力，增加分布式应用及目录管理和使用多种传输协议的功能。拟研究一种适合志愿计算平台下的编程模型，并进行形式化论证和性能分析，再对特.定的应用实例进行定量分析，探讨其通用异步机制的实现方式。旨在使其能够便利的实现.MapReduce 和多变量的生物计算等应用，从理论上研究志愿环境中管理信息元数据来实现信.息优化方法和编程模型，提高平台的可扩展性和容错机制，提高服务质量

随着Internet的发展，更多志愿者和带宽资源可以被利用，本课题研究面向网络的海量数据管控处理技术，该技术在数据密集性应用，大数据分析等方面信息的回收，数据的监控有重大意义。本课题主要研究内容如下：一.志愿者可用性状态分析和信息的元数据抽象问题。通过对志愿者行为的数据操作行为深入研究，提取出不同尺度的元数据属性征，抽象出多个基本数据操作的原语；二. 元数据处理技术，支持互联网,有线无线和广播网内全网海量数据的生命周期控制、传输协议、副本数量、依赖关系、所有权和一致性管控, 支持异构网络和虚拟文件系统，提高数据管理能力；三采用志愿者节点参与海量数据管控的建模、管理和维护问题。采用方法基于贝叶斯统计的理论，并能用于比较不同匿名志愿者系统的熵匿名度，通过对Threshold Mix的分析，最后指出了影响（以及不会影响）系统匿名度的各项参数。.本项目旨在解决复杂海量科学数据的访问和管理的关键技术问题，通过分析现有数据操控技术方案的优缺点，对计算机数据在数据生命周期中的元数据属性和访问方式进行全面剖析，通过数据访问中间件实现计算机数据按需、按时的操控和处理能力。所取得的主要学术成果包括：（1）共发表论文、专利等22篇（项），其中14篇被EI收录，超出预定目标；（2）项目成果获得全国创业创新大赛互联网行业优秀奖、上海市优秀奖、创青春创业大赛全国金奖和江苏省金奖3）课题组严格按照基金委的要求使用经费。