可信计算中基于隐私数据的信息共享技术研究

可信计算是信息安全领域的一个新分支。目前可信计算对私密性仅要求客户能够控制与自己相关的数据，并按照信息平等原则使用数据，但是对用户不愿意公开的隐私信息并未涉及，如何在保护用户隐私信息的同时进行协作计算是近年来在信息安全领域迅速崛起的研究热点问题。安全多方计算技术为网络协作计算中的隐私保护提供了一种新的工作模式，是可信计算的关键技术之一。本课题将以安全多方计算技术研究为切入点，着重探讨可信计算中基于隐私保护的安全协作计算模型；研究网络协作计算用户之间对隐私数据的新型共享技术；设计一组新的安全多方计算基础协议及其高效实用算法。为提高协议的效率，本课题将研究若干新颖的数据伪装方法的可行性与安全性。最后将研究保护隐私的协作计算技术在电子商务、金融风险防范、情报综合利用等领域的实际应用问题。