时延耦合神经元网络共振现象的研究

用接近生理学实验数据的神经元模型研究时延耦合神经元网络中的共振现象。结合苏州医学院在小白鼠的听觉神经系统中的实验研究，在较真实的水平上计算实验关心的功率谱和输出信噪比。搞清时间延迟使共振增强还是减弱的未知性，探讨各种噪声源对耦合神经网络共振的影响，以及在何种网络结构中， 神经网络系统对外界信号的响应最好。争取在Phys.Rev.E 等杂志上发表7-8篇较有影响的论文。

我们研究了时延耦合神经元网络的动力学行为，用蒙特卡罗数值模拟求解时延耦合神经元网络中的功率谱、信噪比等反映随机共振的函数。分析了网络结构和时间延迟对复杂网络共振行为的影响,以及不同种类的噪声对随机共振的影响; 研究了时间延迟对耦合的分子马达定向输运的影响。研究工作基本按照计划书执行，进展基本顺利，在Phys. Rev. E, Europhysics Letters等核心刊物上发表了11篇SCI论文。