多设备融合的用户网络搜索行为建模与技术实现研究

With the rapid development of the Web, users can choose multiple devices to connect the Internet. Therefore, users’ search behaviors are increasingly more complicated, at the same time, there is a trend of searching across multiple devices. Despite rich literature on search technologies and users’ seeking behaviors, there is still a lack of research on search with multi-device integrated search environment, and no formal search behavior models and retrieval technologies has been proposed in this environment too. This project aims at conducting empirical analysis of user’s search behavior on different devices and establishing the theoretical framework of search behavior under multi-device search environment to support cross-device retrieval of information. This project will combine researches on multi-device search behavior and that on cross-device; will explore user’s search behaviors on different devices and that on the transition from one device to another; and will consider search context as part of the consideration for exploring search strategy and behavior model with fusion of multi devices. Furthermore, this project will design a search evaluation framework to access the key technologies for supporting cross-device search, and map user’s behavior model to the design and development of a cross-device search system. The outcomes of this project will make contributions to the development of cross-device search technology and realization of cross-device search systems, as well as enrich the theoretical understanding of user behaviors and information seeking. Finally, this project can help prevent user’s search behavior being interrupted, improve the search efficiency and promote better Internet information services.

随着移动互联网的迅速发展，用户可上网设备越来越丰富，其搜索行为也更加复杂，呈现出跨越多种设备的趋势。而当前本领域缺乏对用户在多设备环境下的搜索活动中发生的设备转移行为的研究，尚未形成系统的理论体系，缺乏实践应用。本项目的目标是开展多设备环境下用户网络搜索行为实证分析，建立多设备融合的用户网络搜索理论框架，开发跨设备搜索的实践应用。为达到此目标，本项目将结合多设备搜索与跨设备搜索研究，探索用户在不同设备上的搜索行为以及设备间转移的搜索行为，引入情境因素，整合形成多设备融合的用户网络搜索策略和行为模型。以此为基础，本项目进一步探索支持跨设备搜索的测评体系和关键技术，将用户行为模型映射到跨设备搜索系统的设计与开发中，最终实现支持跨设备无缝搜索的系统或应用。该研究将丰富用户行为和信息检索理论体系，解决用户碎片化搜索问题，帮助用户提高搜索效率，促进互联网信息服务向精准性发展。

在移动互联网迅速发展的今天，可供用户选择的联网设备越来越多；在多设备交互日趋普遍的环境下，用户的搜索行为也更加复杂。针对多设备融合背景下的用户网络搜索行为，本项目从实证分析、理论建模、实践应用三方面展开研究。. 本项目分析了用户在不同设备情境下搜索行为的差异，发现了不同设备情境下其信息搜索行为的变化；探讨了用户在网络搜索过程中的转移行为，总结了网络搜索中用户的转移行为模式；开展了多设备网络搜索的用户行为模型构建工作，建立了基于不同设备情境的用户搜索行为模型；基于挖掘真实场景下用户的搜索任务主题，开发跨设备搜索任务库，构建了跨设备搜索探索性任务库；开发了跨设备网络搜索的关键技术，实现了跨设备网络搜索系统的构建。重要结果方面，本项目发现了跨设备间搜索行为的关联规则，开发了基于情境的跨设备搜索任务库，构建了支持跨设备网络搜索的系统CAFE。. 本项目的研究成果在理论与实践层面均具有一定价值。本项目解决了如何获取、分析、集成单个用户在不同设备上的搜索行为这一问题，为实现针对不同设备特性的、不同搜索任务的信息检索研究提供了理论支撑；引入情境因素，整合形成的多设备融合的用户网络搜索行为模型具有创新意义；实现了三种关键技术在跨设备网络搜索系统设计上的应用，开发的跨设备信息搜索与融合引擎支持用户在不同设备间进行网络搜索，并能够被运用到商业化搜索引擎、公共数字文化移动服务推荐等领域。