考虑出行者异质性的交通流分配与诱导策略研究

This project aims to obtain the law of traffic flow evolution with consideration of travelers' heterogeneity and social interection. Steps on the way include a) analysis about travelers'heterogeneity and social interection; b) establish travel decision rules for different traveler classes in different travel contexts; c) represent the static and the dynamic traffic assignment models allowing for hterogeneous travel decision rules; d) investigate effective management strategies to guide traffic flows in different travel contexts. The researches on traffic assignment include two parts. One part is to investigate the traffic assignment from the aspect of the transportation planning. The other part is to find the emerge results of numerous travelers' choices with the effect of social interection. These researches will be conducted on the basis of the previous traffic flow theories. In addition, the relevant achievements and research methods in the domain of behavior decision will also be used in this project. Since we will pay great attentions to the travel context analysis, travelers'heterogeneity and social interection, the research results on the travel decision rules and traffic flow assignment are expected to be close to the reality. And the research results on congestion pricing and information guidance are expected to relief traffic congestion in practice. This project will extend and perfect the definition of travelers' heterogeneity and be a complement to the previous researches.

本项目拟系统分析出行者异质性的内涵，提炼交通出行环境下的社会交互机制，建立不同情景下适用于不同类别出行者的静态和动态出行决策规则；进而针对不同的交通网络，建立考虑多规则的静态交通流分配模型，以及考虑社会交互的动态交通流分配模型；最后探讨合理的拥挤收费策略和信息诱导策略，力求对不同情境下不同类别的出行者进行分类引导。本项目的研究将扩展与完善出行者异质性的内涵，获得出行者群体行为的动态演化规律，使得不同情境下、不同个体的出行决策分析有章可循；由于充分考虑到出行情景、出行者异质性、社会交互规律等因素，交通流分配研究的相关结论将更接近现实，而拥挤收费与信息诱导策略研究的相关结论，预期能对交通管理实践有较强的指导意义。

本项目运用行为科学理论的方法剖析了微观个体出行选择行为中的异质性，分析了出行者的选择行为与城市交通流配流之间的相互影响关系，建立了基于出行者异质性的交通网络流量分配模型。具体地，本项目主要取得了以下研究成果：1）针对出行者选择行为异质性问题，考虑了出行者的路径选择行为与出行方式选择行为，系统地研究了出行者异质性对其路径选择惯性行为的影响。 2）考虑出行者的异质性，建立了多用户随机用户均衡模型、随机容量下的随机用户均衡模型，以及考虑出行者决策集异质的可接受动态活动-出行配流模型、参照点异质内生的动态活动-出行配流模型等交通配流模型。3） 针对城市交通系统运营问题，剖析了城市交通系统的时空特征，研究了确定性网络、随机网络下多用户随机均衡的效率损失问题。4）考虑到移动互联时代新型出行方式不断涌现，出行者的社会交互性不断增强，本项目针对汽车共享模式、网约车模式研究了出行者选择意愿与平台定价决策问题。本项目的研究成果丰富，在出行者行为规律、基于出行者异质性的交通均衡配理论的研究方面具有创新性和学术价值，对新兴出行方式的有关研究对政府部门管理策略制定和平台企业运营决策具有应用价值。