大数据背景下的项目管理理论与模式研究

基本信息
批准号:71732003
项目类别:重点项目
资助金额:235.00
负责人:周晶
学科分类:
依托单位:南京大学
批准年份:2017
结题年份:2022
起止时间:2018-01-01 - 2022-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:沈厚才,陈春林,Nicholas G. Hall,丁网林,李迁,陈彩华,徐峰,李华雄,罗志兴
关键词:
数据融合平台项目管理关键资源链大数据协同管理
结项摘要

The project intends to use the technologies of “Generic Internet” and “Big Data” to explore the general pattern and basic principles of Enterprise Project Management (EPM) in the context of Big Data by transforming the thinking of discrete tasks from the perspective of the traditional project management into the thinking of an integrated service based on the cognition of complexity of EPM under the background of Big Data; the project presents the theory of key resources chain of project management on the basis of "Data-Information- Knowledge "; it proposes to construct the EPM oriented platform of Big Data Fusion and Intelligent Knowledge Management, in order to achieve the integration of online data analysis and offline projects Management process, and develop the basic patterns of the core management functions (such as project decision-making and organization) and the key management objectives (such as quality and risks). The research of this project reconciles the theory of project management that is of great importance in the field of enterprise management with the technologies of “Generic Internet” and “Big Data” so as to enhance the core competitiveness of enterprises. It is of great theoretical significance and practical value to promote the development of enterprise management theory and expand the application of Big Data.

本项目拟运用泛互联网和大数据技术,在对大数据背景下的企业项目管理复杂性的认知基础上,转变传统项目管理的离散化任务思维为整体化服务思维,探索大数据背景下企业项目管理的一般规律和基本原理;提出基于“数据—信息—知识"的项目管理关键资源链理论;构建面向企业项目管理的大数据融合与知识智能管理平台,实现线上数据分析与线下项目管理过程的融通,形成基于大数据背景下项目管理决策、组织等核心管理职能及质量、风险等关键目标管理的基本范式。本项目研究把企业管理中具有重要意义的项目管理理论与泛互联网技术和大数据驱动相融合,增强企业核心竞争力,这对促进企业管理理论发展和拓展大数据应用领域具有重要的理论意义和实践价值。

项目摘要

本项目关注大数据技术发展趋势和企业数字化转型的现实需求,采用宏观与微观相结合、理论与实践相融合的研究路径,对大数据背景下项目管理的理论方法进行了深入的研究。在宏观层面上,本项目基于数据价值链转化路径的认知,以整体性协同、适应性调度和智能化服务的管理目标为导向,从新的视角提出解析和重构数字化时代企业项目管理模式的理论架构,并基于案例研究方法对华为项目管理实践进行了创新模式的理论凝练。在微观层面,进一步研究了大数据背景下项目管理的组织模式、决策治理、资源调度和知识管理等关键科学问题,所揭示的管理模式内在机理和提出的管理模型和方法具有启示性和创新性。基于实证方法分析了大数据技术使用对企业组织与主体行为的影响、揭示了技术驱动项目网络结构演化的机理,基于博弈模型研究了项目主体间的激励机制设计和选择问题。本项目还针对大数据背景下的众筹、众包等开放型新型项目组织模式中的主体行为、管理机制、竞合机制进行了研究,揭示了网络效应下的新型项目组织的形成机理和结构特征。研究发现大数据背景下项目决策主体行为趋于平台化的基本特征,提出了企业项目决策治理体系和智能决策场景、以及基于数据挖掘的项目融资决策评价和动态调整方法。针对企业数字化项目管理新模式下的多项目融合交付场景,拓展了考虑学习效应与技能进化、项目间竞合博弈、资源时空约束等项目调度问题,并针对其大规模组合优化难题提出高效求解算法,进一步拓展了资源调度问题研究的新方向。基于整体性视角,以项目进度、成本、风险等多指标协同优化为目标,研究不确定情形下项目任务包的最优分解、考虑项目人员的行为偏差等风险因素的激励机制等决策优化问题。特别地,本项目针对企业新产品研发项目,从全生命周期视角研究了新产品项目各阶段决策的协同优化问题,为企业项目化方式解决新产品运营管理问题提供了思路和决策方法论。基于文本挖掘和案例推理方法,研究了项目合同争议、安全合规、变更合规等典型项目管理场景下的知识挖掘和推荐模型,并提出增量式强化学习方法和推荐算法,为项目管理的智能化提供了探索路径和方法。在应用研究方面,构建了电力企业项目全寿命周期资产管理数字化平台体系,协助华为项目管理部门建立具有华为特色的项目管理认证标准,实现项目管理能力溢出。本研究对促进企业项目管理理论发展和提升企业项目管理水平具有积极理论意义和现实意义。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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