兼顾个体异质性、策略行为与公平性考虑的流感疫苗最优分配政策研究

The strategic behaviors of heterogeneous individuals on social contact networks have not been investigated thoroughly yet in the current literature; meanwhile, because of the lack of necessary tools, researches seldom study the fairness rules that significantly affect public health policies in reality. This project tries to shed light on these issues based on the applicant’s previous studies. We plan to build a general framework to study the fairness-efficiency problems for public health policies, characterize the patterns of the public-health-policy-specific strategic behaviors of heterogeneous individuals in specific cities of China using survey methods and corresponding statistical reports, and establish suitable mathematical epidemiological models and local synthetic social-contact network based on these information. Then, this project will adopt simulation methods and agent-based models to simulate the influenza epidemics on the synthetic social-contact network of the city. The focus of this study is to investigate the city-specific strategic behaviors of individuals and their implications on public health policies, and quantitatively study the complementary or trade-off relationships between different efficiency and fairness concerns. This project aims to provide analytical tools as well as technical supports for the corresponding public health policies of specific cities, and further investigate in details the efficiency of influenza vaccine allocation policies in whole China.

当前大部分流感疫苗分配政策相关研究对社交网络中异质性个体的策略性行为的重要性探讨得还不够充分；同时，由于缺乏规范化的分析工具，对影响现实中公共卫生政策制定的公平性原则的研究也十分匮乏。本项目拟在申请人前期工作基础上为解决这些问题提供思路和方法。本研究将建立可用于研究相关政策的公平与效率问题的一般框架，并通过调查问卷与统计数据相结合的方式，探究我国城市中个体的策略性行为特征，建立数理疾病传播模型和符合地方特点的合成社交网络。在此基础上，本项目拟通过仿真方法，采用基于代理建模方法模拟流感疫情在特定城市社交网络上的传播，重点考察流感疫苗最优分配政策，并定量研究流感疫苗分配政策的公平性与效率之间互补或权衡取舍的问题。本研究试图通过在相关领域的理论和应用方面的创新，为特定城市的相关公共卫生政策提供科学依据与技术支持，并以此为基础进一步全面研究我国流感疫苗最优分配政策问题。

在项目执行期间，本研究严格按照项目的研究计划逐步推进工作，现已完成各个研究目标。本项目建立了一个可用于定量研究给定的流感疫苗分配政策的效率和公平程度的一般框架。本项目将疾病传播模型嵌入一个经济学的一般均衡分析（General Equilibrium Analysis）框架中，将异质性社交网络抽象为经济学中的社会劳动分工网络，考察了传播流感类病毒的社交网络的内生决定机制。以此为基础，本研究建立了基于微观个体策略性行为的社交网络变动估计方法，可用于高效、准确评估各类公共卫生政策导致的社交网络结构变化。针对新冠病毒（COVID-19）疫情的公共卫生政策，本项目从理论上和定量角度说明了中国式防控措施的有效性。通过引入随时间变化的感染率、死亡率、康复率，本研究考察了策略性行为个体根据疫情发展现状改变自己的行为方式，从而改变了社交网络的具体结构，并最终改变了疾病传播动态学参数的情况下，疫情防控政策的有效性有何改变。通过将严格管控政策与疫苗干预这两种政策分开对待，本研究探讨了公共卫生政策的公平与效率问题。