大数据环境下的智慧制造组织模式与运营管理

Wisdom based manufacture is a new manufacturing model that organically combined the advantages of newly advent manufacturing models such as Cloud Manufacturing, Mass customization, and real-time global collaborative manufacturing. In this project, we will research on the theory of organizational and operational management of enterprise alliance in align with the typical features of wisdom based manufacturing model, i.e. the widely participant of the value creation processes of vendors, partnerships and customers, hierarchical manufacturing units as services, deployment of socialized disperse resources, and personalized manufacturing requirements. Main contents of this research include: (1) Key technologies of Cloud manufacturing platform. (2) Manufacturing and service model innovations based on cloud manufacturing platform. (3) Enterprise alliance organization structure and its evolution by integrated big data analysis. (4) Enterprise operational management and collaborative optimization under big data environments. This project aims at the innovation of new theory on manufacturing processes organization and management, explores big data of manufacturing and its impacts on the environment of enterprise operation, and builds a new theoretical foundation for alliance structure and management of operation. This research will extend new research fields for research of Enterprise alliance, Enterprise operation, and Decision-making theory. It is a development of manufacturing theory and also the forefront of decision theory and information management theory.

智慧制造是融合了云制造、大规模定制、实时全球化协同制造和绿色制造等多种制造模式的优势而发展起来的新型制造模式。本项目围绕智慧制造模式中供应商、合作伙伴和客户广泛参与价值创造过程、多层次制造单元作为制造服务资源、社会化资源的利用以及制造需求的个性化等关键特征，研究智慧制造模式下企业联盟组织理论和企业运营管理理论方法。主要内容包括：1）云制造平台关键技术。2）基于云制造平台的制造与服务模式创新。3）基于大数据集成分析的企业联盟组织结构与演化机制。4）大数据环境下的企业运营管理与协同优化。项目以新兴信息技术条件下制造过程组织和管理理论创新为目标，根据智慧制造中组织单元的变化带来的组织结构变化和以任务为单位的运营管理方式的变革，探讨新型企业联盟组织理论和运营管理理论与方法，开拓企业联盟、企业运营研究的新领域。本研究是制造管理理论的新发展，也是组织管理与组织决策理论和信息系统理论研究的前沿领域。

智慧制造是在大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的使能作用下形成的新型制造模式。智慧制造融合了云制造、大规模定制、实时全球化协同制造和绿色制造等多种制造模式的优势，以多主体协同的价值创造过程、多层次制造单元为主体的制造资源组织、社会化资源的利用以及制造需求的个性化为关键特征，实现数据驱动的制造需求的精准预测、市场变化的敏捷反应、制造资源的高效组织、运行过程的实时决策。本课题围绕新一代信息技术环境下的管理变革，突破云制造环境下多层次制造资源组织模式和大数据环境下的实时决策运营管理模式等基础理论问题，创新智能制造的组织理论和运营管理理论方法。主要创新性成果包括：（1）围绕大数据环境下面向多层次制造资源协同的制造系统组织方式，提出面向制造过程服务的动态企业联盟组织模式，提出多主体竞争与合作、基于需求-资源-信息转化的服务协作等动态联盟组织方法。（2）围绕大数据环境下的制造运营管理，研究多层次制造主体的协同运营模式，提出从订单到订单的制造和反泰勒主义运营机制等新型运营管理模式，开发了智能制造全过程优化的一系列优化算法。3）面向多主体协同制造的智能决策，提出基于人-物-场的决策态势识别方法和基于OODA loop的实时决策方法，提出基于知识的决策信息处理架构和多主体协同决策的优化算法。4）研究了数据驱动的制造过程状态监测和预测方法，提出面向制造过程事件发现的序列数据和流数据处理方法、面向非平稳动态过程的即时学习方法，并开发一系列相应的优化算法。项目以大数据环境下的制造模式变革为背景，建立了大数据环境下的智慧制造组织模式与运营管理理论体系，开拓了企业联盟、企业运营研究的新领域，并把理论成果应用于智能工厂管理和智能制造过程，在应用中进一步深化理论成果。本研究拓展了组织管理理论、组织决策理论和信息系统理论的前沿领域，也拓展了智能制造时代的制造工程管理理论。