基于人眼特性的隐私保护关键技术及应用研究

In recent years, camera equipment is widely used in practice, but the leak of confidential information and personal privacy caused by candid camera also arouse public concern. In addition, with the comprehensive in-depth research of biology, cognition, computer science and artificial intelligence, facial recognition technology gets a breakthrough development. It has overcome our human resolution in identification accuracy which turns it into age of automatic identification. At the time of facial recognition technology obtains promising application prospects, its application in video surveillance has also fueled public concerns on our privacy protection. On account of the problems of confidential information and personal privacy disclosure, this application makes use of the technique solution of visual characteristics, such as sensitization, persistence of vision and spatial frequency response, to research on analysis theory and construction method of information security display technology and anti-facial recognition technology, which can resolve or reduce the adverse effects of it.

近年来，摄像设备已经得到广泛的普及应用，而因窃视偷拍引起的秘密信息失窃和个人隐私泄露，也同样引起人们的广泛关注。此外，随着人们生物学、认知学、计算机和人工智能等领域的研究不断深入，人脸识别技术取得突破性进展，识别精度已经超过了人眼的分辨能力，真正进入自动识别阶段。在人脸识别技术获得广阔应用前景的同时，它在视频监控上的应用加剧了人们对个人隐私安全的担忧。针对窃视偷拍和人脸识别技术引起的秘密信息失窃和隐私泄露问题，本项目申请从利用人眼感光、视觉暂留和空间频率等视觉特性的技术思路，研究显示器终端内容保护技术、人脸识别对抗技术，以降低或解决隐私泄露的风险和危害。

近年来，随着人们在生物学、认知学、计算机和人工智能等领域的研究不断深入，人脸识别技术取得突破性进展，识别精度已经超过了人眼的分辨能力，真正进入自动识别阶段。然而，在人脸识别技术获得广阔应用前景的同时， 它在视频监控和军事上的应用也给人们的隐私保护和人身安全带来前所未有的挑战和威胁。针对人脸识别技术所引发的隐私泄露和军事威胁问题，本项目申请从利用人眼感光、视觉暂留和空间频率等视觉特性的技术思路，研究人脸识别对抗技术的分析理论和构造方案，以解决或降低人脸识别技术所带来的危害。项目按照研究计划逐步开展、顺利实施，突破了若干关键技术，解决了实际应用中的难点问题，形成了体系化解决方案和原型系统，圆满完成了既定目标，通过不同领域大规模数据库上开展的充分实验，验证了项目所提出方法的有效性。基于项目研究工作，在Cryptography、Multimedia Tools and Applications等高水平期刊和ICME、ICPR、MILCOM等高水平会议上发表学术论文共计8篇；申请发明专利2项；培养和指导博士/硕士研究生9名。项目研究工作在创新性和实用性方面获得同行专家的认可。