流域水文极值概率分布对气候变化及土地利用/覆盖变化的响应

全球气候变化及土地利用/覆盖变化已引起水文过程的变化，使水文序列呈现出非平稳特征，并导致水文极值概率分布的改变。本项目拟选取我国不同气候区的试验流域，采用基于水文过程物理机制的方法（降雨径流模型等）和基于水文气象数据分析的方法（概率统计分析及时间序列分析），探讨在全球气候变化背景下，区域气候变化及土地利用/覆盖变化对不同时空尺度流域径流过程的影响机制，并分析对水文极值概率分布的影响。以此为基础，利用由IPCC提供的不同GCM预测出的未来气候变化过程，通过降雨径流模型与统计降尺度GCM的耦合演算，综合考虑区域气候变化及土地利用/覆盖变化，预测试验流域未来的径流过程变化以及由此产生的水文极值概率分布的变化，为我国不同气候区在未来气候变化情景下的水旱灾害预防提供科学依据。