地理信息服务质量模型及质量评价方法研究

The quality of geographic information service directly affects the service searching, comparing, selecting, using, evaluating, updating, and managing.The definition and quality evaluation methods of geographic information service quality model are the foundation of services search and services composition. The advanced model and evaluation method can effectively improve the efficiency and accuracy of search service and composition. Aimed at the existing problem of geographic information service quality model and the evaluation methods, this project used PageRank algorithm, considering the quality of service of subjective and objective factors, and design the quality model of geographic information service which is the integration of quality monitoring and feedback of quality factors and quantitative methods of quality factor. What’s more, the automatic data acquisition algorithm is proposed when the data quality elements is missing, study on the quality of geographic information service for user preferences weighted average evaluation method and corresponding validation model for the proposed algorithms and evaluation methods. The research of this project can effectively improve the quality of geographic information service model practicability and operability,and ensure integrity of data quality elements, makes the quality of geographic information service to obtain more accurate and reasonable assessment of the value.

地理信息服务质量直接影响服务的搜索、比较、选择、使用、评价、更新和管理，好的质量模型和评价方法能够有效提高服务搜索和组合的效率和准确性。本项目针对现有地理信息服务质量模型及评价方法中存在的问题，通过分析地理信息服务与普通Web服务之间的区别，引入PageRank算法思想，并综合考虑服务质量主客观要素影响，设计融合监测质量和反馈质量要素的地理信息服务质量模型和质量要素量化方法，提出质量要素数据缺失时数据自动获取算法，研究顾及用户偏好的地理信息服务质量加权平均评价方法，并针对提出的算法和评价方法设计了相应的验证模型。本项目的研究能够有效提高地理信息服务质量模型的实用性和可操作性，保证质量要素数据的完整性，使得获取的地理信息服务质量评价值更加准确合理。

如何对地理信息服务质量模型进行定义以及对服务质量进行评价是地理信息服务获得广泛应用的基础问题。现有的地理信息服务质量模型大多直接套用或者综合了普通Web服务的质量模型，而未考虑地理信息服务的领域特征。在已有的顾及地理信息服务领域特征的质量模型中，仅考虑了质量要素的客观存在性，未对使用者的主观影响进行分析。对于地理信息服务质量的评价方法，主要是针对普通Web服务质量模型中各质量要素进行量化表示，而较少考虑地理信息服务成果质量和用户体验。.本项目以提高地理信息服务质量模型的实用性，以及质量评价方法的合理性和完善性为主要目标，在现有普通Web服务质量模型及各质量要素量化方法基础上，融合地理信息服务成果质量和主观评价，对地理空间服务的质量模型进行改进，并引入PageRank算法思想，从监测质量和反馈质量两方面出发，完善地理信息服务质量评价方法。主要研究工作和创新点如下：.（1）构建了顾及地理信息服务领域特征的质量模型。针对目前地理空间信息服务质量模型存在的问题，通过分析地理信息服务与普通Web服务的区别，选取了现有地理空间数据质量模型中可度量的质量要素，设计了综合考虑可监测质量要素和反馈质量要素的地理信息服务质量模型，提高了服务质量模型的实用性和可操作性；.（2）提出了质量要素缺失数据的自动获取方法。本项目引入 PageRank算法思想，提出质量要素数据缺失时自动获取方法，从而保证质量要素数据的完整性，为进一步的服务质量评价奠定基础，并设计判断所提出的质量要素缺失数据计算方法优劣的验证方案；.（3）设计了考虑用户偏好的地理信息服务质量评价方法。针对现有地理信息服务质量评价方法仅考虑了客观性，而未考虑用户体验对服务质量评价的影响，在已有服务质量评价系统中增加用户反馈机制，收集用户打分数据，研究融合主客观质量要素影响的服务质量加权平均评价方法，提高了质量评价方法的准确性和合理性。