基于网络政府数据分析的政策扩散路径与回应关切能力研究

With the development of network technology, government information disclosure, public services, and interaction between government and the public increasingly rely on the Internet. Network Government, including government websites, government Weibo accounts, and government WeChat accounts, not only disseminates policies to the public, but also collects and responds to the concerns of the public. Focusing on policy diffusion and responsiveness, two important issues in the field of public administration, this study discusses the paths of policy diffusion, the feedback of policies, and the characteristics of public concerns, measures government responsiveness, and thereby supports efficient government decision-making. Big data analytics is used to analyze massive government documents and user-generated content (UGC) . The project team has focused on governmental website research and management practices. We have the access to and analysis capability of data on Weibo and WeChat, and have accumulated data from more than 60,000 government websites, including web usage data from major government websites.

随着网络信息技术的发展，政府信息公开、公共服务和政民互动日益依赖网络开展。包括政府网站、政务微博、政务微信在内的网络政府既是国家政策向基层传递的重要通道，又是基层政府了解并回应百姓关切的重要载体。本研究围绕政策扩散（Policy Diffusion）和回应能力（Responsiveness）两个公共管理领域的重要议题，基于对海量网络政府文本数据、用户创造内容（UGC）的大数据分析，描绘政策扩散路径，画像政策反馈与公众关切特征，测度政府关切回应能力差异并探究影响因素，以期支撑深入的学术研究和高效的政府决策。项目团队长期参关注全国网站研究与管理实践工作，具有对政府网站及政务微博、微信数据的获取和分析能力，积累了2016年以来全国6万余家政府网站及省部级政府部门微博、微信的更新数据，以及部分网站的用户访问数据，确保研究工作顺利开展。

随着网络信息技术的发展，政府信息公开、公共服务和政民互动日益依赖网络开展。包括政府网站、政务微博、政务微信在内的网络政府既是国家政策向基层传递的重要通道，又是基层政府了解并回应百姓关切的重要载体。在从中央到地方进一步推进政务公开和“互联网+政务服务”的背景下，本项目聚焦以全国政府网站内容大数据为核心的网络政府数据，通过对政策信息学方法论框架下连接网络文本挖掘与公共管理知识发现的方法探索积累，对网络政府环境下政府治理开放、协同特征和数据治理新模式的理论探索积累，形成以网络政府数据评估政策扩散和回应关切的初步范式和基本测度；积累了涉及2017年以来全国政府网站更新内容的海量文本数据库；通过网络政府数据检验了公共管理领域过去未进行过大数据检验的相关理论模型，发现了回应关切和政策扩散的基本规律，应用于清华大学年度发布的《全国政府网站绩效评估报告》，部分指标测度纳入国务院关于政府网站和政务新媒体的评价指标体系，为后续研究的理论进展和广泛应用奠定了基础。研究由清华大学公共管理学院、国家信息中心大数据发展部、开普云信息科技股份有限公司三家单位协作完成，在执行过程中充分发挥了各自单位在产、学、研、用等方面的优势，形成了包括研究论文、学术专著、评估报告、政策建议、领导批示、发明专利、软件著作权等多角度研究成果。