中国数字化虚拟人切片图像分割研究

数字化虚拟人研究是医学与信息科学相互交叉的前沿性研究领域，它对于增进对人类自身的认识、促进医学的发展和推进工业设计的各个领域的应用有重要的科学意义。目前中国数字化虚拟人研究中急需解决的关键问题之一是"如何提高人体切片图像数据的分割精度和速度？"虽然已有一些自动化或半自动分割方法，但由于在鲁棒性、分割精度和速度上达不到要求，而只能以手工分割为主。人工分割往往需要较高的专家知识，分割过程单调乏味，且消耗大量时间与精力。本项研究主要从提高虚拟人分割的精度和速度方面考虑，将静态的虚拟人组织器官在连续切片间的变化看作为同一目标在不同帧间的动态运动过程，从而采用动态目标轮廓跟踪方法自动地分割连续切片间的组织。该项研究的主要内容包括：基于PDE（偏微分方程）的去噪；颜色空间的选择；基于目标轮廓跟踪方法的数字化虚拟人切片图像分割和分割结果的评价。