云计算环境中基于银行模型的分布式资源管理及调度方法研究

针对目前云计算环境下资源调度及管理存在很多难点及弊端的问题，其行为表现为资源的无序存在，QoS没有保障以及服务使用缺乏监督及审计，最终导致真正实现云计算的资源共享及有序调度难于实现。本项目应用经济理论驱动的云计算环境的资源管理及调度。构建"云银行模型"，基于QoS的云银行模型包括应用层、虚拟组织层、物理资源设备层三个层次。计算出云环境下初始环境的建立，并给出云银行的最佳服务资源配置，同时结合银行风险模型给出云环境下的最优风险抵御模型。进行多维QoS优化时，各层的QoS参数是变化的，整个过程由银行模型下的三类代理组织协调工作。目的是使所有者的资源得到充分利用并获得最大利益，同时使资源消费者以最小的代价完成工作。研究基于多维的帕累托均衡理论，在最优出价和资源存贷比例下给出云计算最佳聚合的资源配置及服务提供。本项目有潜力改善大部分的IT工业，使得软件作为服务将更有吸引力。

对照项目计划任务书，项目研究按计划进行，进展顺利，为后续阶段的工作奠定了模型基础。主要研究工作围绕云计算环境下混合云环境的搭建、推理及测试工作开展，具体包括：.（1）提出基于混合云计算环境下的资源管理框架，面向云资源提供者和消费者给出了定价的机制，计量经济学知识为基础、面向混合云计算IaaS架构的相关构建方法，体现上述理论的研究结果是直接与课题紧密联系的以第一作者发表论文16篇，其中18篇EI检索，研究生发表论文40余篇。.（2）提出了云资源描述框架体系，分别针对在云银行模型下基于服务等级协议（SLA）的描述方法，并确定了相关参数描述及变量，在实验室环境下完成了测试程序的建设。.（3）根据前期提出的云计算环境下云银行生命周期的概念，搭建了OpenStack、XenServer 开源环境下的IaaS实验环境平台，作为对比，同时搭建了VMware IaaS 平台。目前由于实验环境是开源项目，比较依赖开源社区的资源，实验环境距离题目设计的理想状态还有一些差距。已经开始了相关新论文的撰写（2篇）及修改工作，进展顺利。.（4）依托该项目的研究，项目主持人于2012年由副教授晋升教授。2011年入选第8批昆明市中青年学术和技术带头人后备人才，在12，13年度检查中均获得高分评为优秀。2012年以优秀成绩顺利通过云南大学中青年骨干教师中期检查被评为优秀，2013年底以优秀成绩完成云南大学第三批中青年骨干教师培养，同年获得云南大学伍达观基金优秀教师奖。2013年获得国家留学基金委资助前往美国加州州立理工大学访问，主要从事云计算及软件工程方向的研究。11，12年分别获得云南省教育厅重点项目以及云南省科技厅重点项目支持。依托该项目，培养了硕士生12名，其中10名同学顺利毕业，目前在读2人。项目主持人于2014年1月从英国哈德斯菲尔德大学博士毕业，获得博士学位。项目组主要成员陆歌皓于2012年从英国哈德斯菲尔德大学博士毕业，获得博士学位，目前继续进行博士后相关研究工作。