基于多种网络模型的舆论领袖识别及其传播影响力仿真研究

Opinion leader has a major impact to the spread of online public opinion. To identify opinion leader and realize its spreading influence can effectively promote the level of social governance. This project aims to research the opinion leader base on the theoretical method of complex network analysis, system control model and simulation technologies, and do the related research as the following three aspects: ①Structure modeling is the foundation of opinion leader research: To build the network model which can reflex the real public opinion information spread and includes multi-relational network model, multi-factor network model and multi-level network model. ②Precise recognition is the core of the opinion leader research: Base on variety of network model which has been built, to propose the structure index or ranking algorithm which can identify the opinion leader and analyze the accuracy and applicability of different models according to public opinion instance. ③Simulation is the deepening of the opinion leader research: base on three kind of public opinion evolution scenario which are “from un-existing public opinion to existing”, “from one kind of topic to another one” and “from existing public opinion to un-existing”, to respectively analyze the “spread”, “guide” and “disprove” influence of the opinion leader through simulation. Base on the modeling, analysis and simulation, to combine the theory and practice, together with the condition that the opinion leader as the starting point, this project aims to predict development trend under the influence of opinion leaders and improve the government’s forward looking and control to the public opinion of unconventional emergency.

舆论领袖对网络舆情传播具有重要影响，识别舆论领袖并了解其传播影响力，可有效提升社会治理水平。本项目以舆论领袖为研究对象，综合复杂网络分析、系统控制模型和建模仿真技术等理论方法，开展以下三方面研究：①结构建模是舆论领袖研究的基础：构建真实刻画舆情信息传播的网络模型，包括多关系网络模型、多要素网络模型和多层次网络模型；②精准识别是舆论领袖研究的核心：基于所构建的多种网络模型，提出可识别舆论领袖的网络结构指标或网络链接算法，并结合舆情实例分析不同方法的准确性和适用性；③仿真模拟是舆论领袖研究的深化：根据舆情传播“从无到有”、“从此到彼”、“从有到无”三种演化情境，分别对舆论领袖的“扩散”影响力、“引导”影响力和“证伪”影响力进行仿真分析。项目旨在建模、分析和仿真工作基础上，将理论与实践相结合，以舆论领袖为主要抓手，预测在其影响下的舆情发展态势，提高政府对网络社会突发事件舆情传播的前瞻性和管控力。

舆论领袖对网络舆情的传播具有重要影响, 识别舆论领袖并了解其传播影响力, 对提升社会治理水平具有重要意义。本项目以舆论领袖为研究对象，综合应用各种复杂网络分析模型，提出舆论领袖精准识别方法，并根据不同舆论领袖的传播作用进行仿真模拟，进一步将所研究成果应用于舆情系统可视化平台的开发，使其切实服务于网络社会治理。具体的，主要研究内容分为以下四个方面：①结构建模是舆论领袖研究的结构基础：构建能够更好诠释舆情信息传播结构的网络模型，使其既能真实反映网络社会的多维、多层、多属性等复杂特征，又能借鉴已有的复杂网络分析方法准确刻画其结构特征与演化规律，所构建网络模型包括多关系网络模型、多要素网络模型和多层次网络模型；②精准识别是舆论领袖研究的核心内容：基于所构建的多种舆情信息传播模型，提出可描述该网络拓扑结构的统计特性指标，再结合舆论领袖与普通用户的交互行为与互动规律，提出精准的舆论领袖识别算法，包括NodeRank算法、SuperEdgeRank算法等，不仅可识别出舆论领袖，还可识别出舆情传播中的其他关键要素；③仿真模拟是舆论领袖研究的深化机制：无论是网络推手炒作谣言，还是官方微博积极应对，都可视作舆论领袖在舆情演化过程中发挥传播影响力，进而根据两者在不同舆情演化阶段的作用，分别对网络推手引发舆情危机（从无到有）的扩散影响力和官方微博平息舆情危机（从有到无）的证伪影响力进行阶段式建模分析，所应用仿真模型包括改进的SIR模型和Lotka-Volterra竞争模型。④系统开发是舆论领袖研究的治理目标：基于前期建模、分析和预测的工作基础，将理论与实践相结合，以舆论领袖为抓手，开发舆情系统可视化平台，实现对复杂格局的结构化、可视化、定量化处理，即应用复杂网络分析方法构建舆情传播的多种网络模型，并基于以上网络模型识别各类舆论领袖，对比信息自净和意见对冲能力，为实施精准、高效的舆情引导和干预策略提供技术支撑，以期提高政府应对网络舆情危机的前瞻性和管控力。