基于概率型随机用户均衡的多模式交通流量估计模型

解决交通问题首先需要掌握全面的交通状况，而实际中只能对每种交通方式的部分路段进行观测，因此根据多种交通方式下局部路段观测到的交通流量信息，推算和估计当前所有路段的交通状况和OD矩阵，对交通规划与管理具有重要的意义。本项目综合运用交通工程学、行为科学、优化理论和统计学科的知识，研究建立多模式交通流量估计的概率型随机用户均衡模型，利用每种模式局部交通观测数据估计整体交通网络各种模式、各个路段的交通状况和OD矩阵。使用概率型的随机用户均衡模型研究流量估计问题可以克服现有方法的诸多不足，如固定方差和独立性假设等，此外，它还可以获得路段流量和出行时间的协方差，基于路段观测流量和协方差信息可以对交通流量和出行时间进行短期预测。本研究成果既可以丰富交通流量估计的理论与方法，还可以对交通规划与管理中的相关决策、智能运输系统的发展产生指导作用。