基于光谱和多光谱成像技术的植物养分快速检测方法的研究

实时、快速、可靠的植物养分检测和诊断是进行作物精确定点施肥管理的基础，也是实施精细农业的关键技术之一。通过采用光谱技术测定油菜叶面光谱特征信息和多光谱成像技术测定田间油菜冠层反射光谱图像特征信息，结合图像处理技术和新型算法模型，实现多种信息的融合处理和分析，过滤掉影响植物养分测量的土壤背景、阴影噪声、天气条件等环境干扰因子，提取并解析不同养分水平的植物叶面冠层反射光谱图像特征信息，建立基于多光谱图像特征信息和光谱反射特征信息的多维信息油菜养分快速测试分析定量模型，实现油菜田间生长期间主要养分的快速实时无损检测，并结合GPS、GIS技术和土壤养分信息的快速检测信息，建立基于虚拟仪器技术的植物信息通用化检测平台，为油菜定点精确施肥提供科学依据，为其他植物养分田间快速检测提供新的方法和途径。