基于空间关联的产业集群脆弱性形成机理、综合测度及优化调控研究

The complexity and instability of microscopic network structure is the root cause of industrial cluster vulnerability. However, the existing studies mostly ignore the enterprises internal structure and spatial evolutionary behavior in industrial cluster, therefore cannot accurately illustrate, evaluate and verify the formation mechanism of industrial cluster vulnerability. With the definition of industrial cluster vulnerability and recognition of cluster spatial distribution patterns as research basic points, this project follows the analytical thinking of complex adaptive system and spatial correlation, selects the nine cities in the Pearl River Delta as samples and carries out case study, adopts technical means and methods such as ArcGIS Overlay Analysis, Multi-agent Simulation Analysis, Particle Swarm Optimization, self-organizing map, spatial weighted matrix and system dynamics and proposes the logical framework to study the formation mechanism, integrated measurement and optimal regulation of industrial cluster vulnerability on the basis of spatial correlation. By analyzing microscopic network structure of industrial cluster and vulnerability formation mechanism, this project establishes comprehensive measurement index systems and evaluation models of industrial cluster vulnerability so as to provide some theoretical basis and decision references to accurately identify and obtain the mutual effect and feedback mechanism between industrial cluster self-organization evolution and vulnerability, and carry out the construction and policies design of optimal model of industrial cluster vulnerability.

产业集群微观网络结构的复杂性与不稳定性是其脆弱性形成的根本原因。然而，现有相关研究大多忽视产业集群中企业主体的内部结构及其空间演化行为，因而无法准确阐明产业集群脆弱性的形成机理并加以评估和模型验证。本项目遵循复杂适应系统及空间关联的分析思维，以产业集群脆弱性界定及集群空间分布型态辨识为研究基点，结合珠三角九地市制造业产业集群的样本选取及案例调研，采用ArcGIS叠图分析、多主体模拟分析、粒子群优化、自组织映射、空间加权矩阵和系统动力学等技术手段和方法，基于空间关联的视角提出研究产业集群脆弱性形成机理、综合测度及优化调控的的逻辑框架。通过剖析产业集群微观网络结构与其脆弱性形成的关联机理，建立产业集群脆弱性综合测度的指标体系与评估模型，从而为准确辨识和获取产业集群自组织演化与脆弱性之间的相互作用和反馈机制，以及开展产业集群脆弱性优化调控模型的构建及政策设计，提供理论依据和决策参考。

产业集群已经成为我国区域经济发展和企业技术能力提升的重要支柱，在转变经济发展方式和实施创新驱动发展战略中扮演着一种不可或缺的角色。在当前经济增长趋势放缓和重塑经济地理格局的关键时期，如何适应产业结构调整的“新常态”和经济增长速度的“换挡期”，深入挖掘产业集群脆弱性形成的内因，并加以正确客观的综合测度与优化调控，是摆在广大理论研究者和实践工作者面前一个不可回避的现实问题。. 本项目以复杂系统理论等为理论依托，遵循复杂适应系统及空间关联的分析思维，以产业集群脆弱性界定及集群空间分布型态辨识为研究基点，结合珠三角九地市制造业产业集群的样本选取及案例调研，采用ArcGIS叠图分析、粒子群优化、空间加权矩阵等技术手段和方法，基于空间关联的视角提出研究产业集群脆弱性形成机理、综合测度及优化调控的逻辑框架。主要研究内容包括：产业整合空间集聚的区位辨识、产业集群的自组织复杂性表征、基于粒子群算法的产业集群稳定性模型构建、产业集群脆弱性综合测度的理论模型构建、产业集群脆弱性优化调控的政策设计等。. 本项目研究有别于传统区域经济学和经济地理学对单个产业集群考量的思维定势，而是将产业集群视为一个自组织的复杂适应系统。在理论探讨上有助于丰富和拓展区域经济学、产业经济学、空间组织学和演化经济学等相关学科的基本理论内涵，深化交叉和边缘学科的理论研究；在实践层面上，不仅可以科学、系统地解释该地区若干产业集群衰败的真正原因，明确各种复杂因素在脆弱性形成过程中扮演的角色，对于增强我国其他区域产业集群的抵抗力和恢复力，降低产业集群脆弱性也有重要的借鉴和前瞻性指导意义，有助于我国产业集群在激烈的全球竞争中灵活调整内在结构，提高自身应对外部环境动荡的能力，进而探求产业集群的可持续发展模式。同时，对产业集群脆弱性形成机理和演化规律的准确把握，也有助于各级政府部门科学合理地进行区域产业发展的优化调控，并为制定产业集群发展战略及其相关政策提供一定的指导与依据。