多尺度建成环境下的公共自行车使用特征、行为机制与绿色导向策略

Bicycle-sharing system is being increasingly promoted across the world as one of the green travel modes and a solution to the "last mile" of public transport. Since the lack of fully understanding of its behavior mechanism, development conditions and substantial impacts, the implementation effects are not as good as expected.Our research group found the significant differences of public bicycle usage among different urban districts. In this study, we will adopt empirical methodology to investigate the quantitative relationship between the aggregated bicycle usage characteristics and built envrionment factors in neighborhood, community and district scales,with all stations' IC card and GIS data mining analysis of case city. Furthermore, based on the random utility theory, multinomial Logistic model of mode choice is to be calibrated based on the individual travel survey, to reveal the choice behavior michanism of public bicycles under multi-scaled built environment. Particularly, the dominant range of access and feeder mode of public bicycles and their mutual conversion rules is to be explored,and the sensitive factors conducive to the shift from car to the two kinds of bicycle-sharing modes are to be tested, which imply the ways to realize green- mode diversion. From the perspective of planning application, green travel oriented strategies based on bicycle-sharing mode are put forward, providing new thoughts for the public bicycle system development, built environment improvement and multimodal transport integration in different urban areas. This study will have great importance to the development of green transport even low-carbon planning theory and practice.

公共自行车作为解决公交最后1公里和推进低碳交通的重要举措，发展迅速。但其行为机制、发展条件和实质影响未被充分认识，导致规划成效未及预期。本课题组发现不同地区的公共自行车使用状况存在明显差异，拟采用实证方法和数据挖掘技术，对案例城市的租赁点IC卡和建成环境GIS数据进行特征指标量化分析，从邻里、街区、片区等空间层次探明公共自行车集计使用特征与各种建成环境要素的关系。进一步运用个体行为理论，构建出行方式选择的多项Logistic模型，揭示不同尺度建成环境下公共自行车的方式选择机制，阐明其直达模式和接驳模式的优势范围及相互转化规律，进而找到影响小汽车转向公共自行车的敏感因素和实现绿色出行转移的途径。本课题从规划应用角度，提出基于公共自行车的绿色导向策略与方法，为不同建成地区的公共自行车发展、建成环境改善和多模式交通协同提供新的思路，对于完善我国绿色交通和低碳规划理论与实践具有重要意义。

公共自行车作为解决公交“最后1公里”和推进低碳交通的重要举措，在我国许多城市推广并引领了自行车交通的回归，但其使用特征以及它对城市交通结构的影响和作用机制并未厘清。本项目的主要内容有：以杭州中心城区为案例，构建了基于租赁点的建成环境与使用活动GIS系统，界定了时长势力商、租还潮汐比、桩位周转率等使用特征指标及计算方法，并利用大数据技术对所有租赁点的不同指标值进行细粒度测度，得到了全景可视化结果和空间分异结构，反映了多尺度建成环境对使用活动的总体影响。进一步针对PBS潮汐性问题，采用莫兰指数和安瑟伦局部莫兰指数工具，分析租赁点早高峰时段潮汐比的空间自相关性和分布形态；以主城区潮汐显著和租还平衡的空间聚类租赁点为典型样本，使用多变量相关分析方法考察租赁点服务区的加权居住用地比例和用地多样性对潮汐比的影响，实验结果验证了回归模型假设的正确性，即早高峰潮汐比与500m服务区居住用地比例存在强正相关、与泰森服务区用地复合度存在弱负相关的关系。选取若干不同类型公交站点上的租赁点，进行公共自行车使用者RP抽样调查，有效样本共计为3159个；通过构建直达模式和接驳模式（分为接驳地铁、接驳公交车）行为选择的多项Logistic回归模型，揭示了二者的优势范围以及公共自行车与公交“短距离竞争、长距离联合”的转化规律，且地铁比公交车能有效扩大接驳模式的竞争优势。杭州跟踪研究结果表明，当地铁线从1条增加到3条时，直达模式与接驳模式的优势范围转折点从7.9km缩短为6.2km。本项目的科学意义和创新性体现在两个方面：一是考察了公共自行车使用特征与多尺度空间结构的关系，尤其建立了基于租赁点的潮汐比与服务区用地指标定量模型，为潮汐预警、运力优化和用地监测提供了新的工具；二是揭示了公共自行车两种使用模式的个体行为选择机制以及“最后1公里”的作用条件，找出了针对公共自行车功能定位的判别方法，为深化完善公共自行车和共享交通规划以及绿色多模式交通协同理论提供了新的依据。