城市“建成环境——空间行为”的多尺度影响关系与机理研究

The impact of built environment on spatial behavior in urban space is an everlasting hotspot in the field of urban geography and urban planning. However, there are many controversies in the influencing relationship and one of the most important reasons is that existing studies don’t analyze the impact from multiple spatial scales. The foundation of our study is that different types of spatial behaviors are on the different spatial scales, and the influencing factors and spatial scale of built environment are different. Taking Shenzhen as case study, we first identify the spatial scales of different types of spatial behaviors and analyze the spatial distribution of scales, then construct the factors and indicators and evaluate the scale applicability of built environment in the influencing system. We also analyze the multi-scale relation using scale match/mismatch and analyze the mechanism of the impact from the life circle theory, and finally put the planning strategy of spatial behavior from built environment on different spatial scale. Through the research, we can establish the concept of scale and theory foundation of multi-scale analysis of urban "built environment-spatial behavior", understand the process and spatial mechanism of built environment impact on spatial behavior. We can also put forward the response multi-scale urban planning strategy and support the decision-making to improve the environment for spatial behavior.

城市建成环境对空间行为的影响一直是城市地理和城市规划等领域的研究热点，然而学界在建成环境对空间行为的影响关系方面争论较大，其中一个重要原因就是不区分空间尺度、没有从“建成环境——空间行为”多尺度影响关系入手进行分析。项目以“不同类型空间行为发生的尺度不同，影响不同类型空间行为的建成环境要素及其尺度也不同”作为基本出发点，以深圳为例，识别不同类型行为的空间尺度及分布格局，构建分析的要素指标并对建成环境各要素影响空间行为的尺度适用性进行评估，基于尺度对应和尺度失配分析它们之间的多尺度影响关系，并基于生活圈理论分析多尺度影响关系的机理。通过本研究，可以在理论上建立城市“建成环境—空间行为”研究的多尺度分析基础，更好地理解建成环境影响空间行为的空间机制，从实践上有针对性的提出多尺度规划策略，为改善城市出行条件提供决策依据。

研究主要内容及重要结论包括：（1）以“不同类型空间行为发生的尺度不同，影响不同类型空间行为的建成环境空间范围不同，其影响关系不同，影响空间行为的建成环境要素也不同”作为基本出发点，以珠海为例，构建了多尺度对应关系的分析框架，并提出三个模型对多尺度影响关系进行建模，结果表明尺度对应比尺度失配能够更好的从建成环境角度解释空间行为；（2）以珠海为例，采用手机信令数据识别居民生活三个圈层，从生活圈角度分析了多尺度对应影响关系的机理；（3）从矢量网格和Manhattan距离的角度对现有富集因子的方法进行改进，并以深圳为例，研究了用地之间的多尺度空间分布的三种模式；（4）提出一种基于GIS网络分析的方法，以构建由应急避难场所、疏散通道、应急避难生活圈构成的多层级减灾网络；（5）基于地铁智能刷卡记录，将多尺度概念扩展到时间维度，研究多个时间尺度下地铁站点客流变化规律，站点周边用地功能以及区位是多尺度变化的原因；（6）在考虑层级性的情况下，研究深圳市医疗设施的多尺度空间可达性；（7）分析用地功能互补对于空间交互的作用，发现功能互补指数对于所有类型的交互都有提高作用，但对于单向出行以及出行目的明确的空间交互模型的提高更为显著；（8）基于全样本人口数据提取深圳市职住数据，发现深圳市城中村居民平均通勤距离比一般商品房居民更长，而城中村居民就业可达性、就业地和居住地租金差和交通条件对此都有影响，产业结构调整带来的就业人口结构的变化则是根本原因。.关键数据包括：珠海市居民出行调查数据（2010年），土地利用现状图（2014年），手机信令数据和POI数据（2016年）；深圳市土地利用数据（2015年），建筑普查数据（2014年），地铁刷卡数据（2011年和2016年），医疗设施数据（2014年），深圳市全样本人口数据、法人单位数据以及社保缴纳数据（2014年）。.以上研究结果可为转型时期的城市规划、城中村改造以及轨道交通发展提供决策依据。