医疗服务中的资源调度与优化研究

基本信息
批准号:71131006
项目类别:重点项目
资助金额:200.00
负责人:罗利
学科分类:
依托单位:四川大学
批准年份:2011
结题年份:2017
起止时间:2012-01-01 - 2017-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:刘进,贺昌政,胡知能,雷勇,黄勇,郭春香,程永忠,金茂竹
关键词:
收益管理医院关键资源医疗服务不确定决策理论与方法资源调度
结项摘要

面对日益增长的社会服务需求和医改目标,针对医疗资源供需严重失衡问题,以实现医疗资源利用效率最大化为目标,分析我国医院资源管理现状及资源优化管理研究前沿,系统研究医院资源优化的理论与方法,重点研究医院关键资源配置、调度、协同和应急优化管理,以及医院运营绩效评价等问题。运用不确定理论和收益管理理论对医院关键资源调度优化进行研究,构建相应数学模型,提出有效算法,探索收益管理等精益管理模式在其中的应用。应用复杂网络理论与动态博弈网络技术等多种理论与方法,研究医院关键资源协同优化和应急优化相关模型、算法及系统实现的理论与方法。本研究从独特的视角建立适合我国国情的医院资源合理调度、科学利用、持续优化的管理策略、管理理论与方法举措,为医院资源管理实践提供理论与方法学支撑,通过研究成果的实际应用,创新医院资源的运营管理模式,提升医疗服务质量与效率,降低医疗成本与风险,切实缓解"看病难,看病贵"的社会问题。

项目摘要

本项目针对日益增长的医疗服务需求与有限的医疗资源之间供需严重失衡问题,以实现医疗服务资源利用效率最大化、提高人民群众就医满意度为目标,系统梳理和总结国内外医疗服务资源调度优化研究的若干理论问题,结合中国医疗服务资源调度的特殊性,分析了医疗服务关键资源具有多维不确定性特点,提出医疗服务关键资源二次优化研究模式,即依托规则设定、流程再造、绩效评价等方法,降低医疗服务关键资源管理的不确定性,然后运用工业工程、管理科学等理论方法形成系统集成研究;在此基础上,重点对手术资源调度优化的二次优化模式,通过医院大量调研和数据分析,运用生产计划调度理论、收益管理理论、在线理论和排队论等深入研究手术资源多维不确定性对手术排程的影响、多资源约束下的手术资源调度优化、择期手术滚动排程和基于NF在线算法的手术排程;开展基于马尔科夫决策过程的医疗检查预约优化模型、产能不确定的病床资源调度优化策略和考虑病人爽约的门诊号源预约调度优化模型及策略等研究,为我国医院关键资源运作管理实践提供理论支持。与华西医院、四川省人民医院等单位开展密切合作,采集大量一手数据,完成多个调研和数据分析报告,提出切实可行的解决方案,得到合作单位的认可。项目组积极与国际同行开展国际合作研究,成功举办3次与项目主题相关的国际学术会议,邀请了多位海内外专家参会交流;邀请多位海内外知名学者到四川大学交流;项目组成员多次参与INFORMS、Mostly OM等国际国内学术会议;依托本项目已培养20名博士研究生,其中在读博士生10名,与美国哥伦比亚大学David D.Yao(姚大卫)教授联合培养博士1名等。本项目组共完成学术论文130篇,其中SCI检索33篇,EI检索63篇,在科学出版社和经济管理出版社分别出版《医疗服务资源调度优化理论、方法及应用》和《应急资源协同管理-面向地震灾害的研究》专著2部,以及开发具有软件著作权的手术排程可视化系统,将理论成果与实践应用紧密融合,提高医院运作管理水平。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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