以简单的动力学herding模型为基础,引入信息传播速度和金融指数变化的相互作用,应用数值模拟方法,研究金融指数return的静态分布以及时间局域和非局域的动力学标度行为,从而确定系统的临界点和临界指数,并与真实的金融市场的临界指数比较。类似研究思路也可以应用于脑电波等生命系统动力学研究。这些动力学过程之所以存在普适标度行为,共同的物理根源是时间长程关联,这是本项目要把握的关键问题。如何通过相互作
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数据更新时间:2023-05-31
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