基于超声影像组学技术构建三阴性乳腺癌无病生存期个体化预测模型的研究与应用

Triple negative breast cancer (TNBC) is a special type. Based on the features of strong invasion and poor prognosis, it has become a hot topic home and abroad. Disease-free survival (DFS) is one of the important parameters of prognosis. Therefore, it is of great clinical significance towards the study DFS of TNBC..According to the latest AJCC guidelines, there is a lack of prognosis assessment system for DFS of TNBC. A new challenge is proposed by the current individual medical model towards DFS of TNBC. The development of Radiomics provides a direction for building an objective and quantitative model. Ultrasound has become a vital imaging method in screening and diagnosis for breast cancer. This project is based on breast cancer database established previously and the initial exploration of the theoretical basis of ultrasound radiomics. The project aims to analyze the DFS of TNBC, applying the advanced radiomics deep learning techniques to integrate the ultrasound radiomics signature and the traditional features. We will extract and select the significant feature sets associated with DFS, establish quantitative models for the DFS of TNBC, and validate the accuracy and clinical utility of the models. This study will provide scientific theory basis for the development of individual reexamination.

三阴性乳腺癌（TNBC）是一种特殊类型的乳腺癌，其具有侵袭性强，预后差的特点，已成为国内外的研究热点。无病生存期（DFS）是预后评价的重要参数之一，因此针对TNBC的DFS的研究有重要的临床意义。. 据最新AJCC提出的预后评价指导思想，以及当前的个体化医疗模式，对TNBC的DFS评估提出了新挑战；影像组学新技术的发展，为建立客观量化的评估模型提供了可能；乳腺超声检查技术已经成为乳腺肿块检查的重要影像学手段。本项目是基于前期工作所建立的乳腺癌数据库以及初步探索的超声影像组学的理论基础进行的。目标是将超声影像组学特征和传统评估系统相融合，应用先进的超声影像组学深度学习技术，分析个体化TNBC的DFS，寻找并筛选与DFS相关的关键特征集，在此基础上利用机器学习的方法，建立TNBC的DFS的个体化评估量化模型，并对模型进行验证及临床评估，为个体化复查随访方案的制定提供科学依据。

本项目按照年度计划进展顺利并基本完成，获得满意结果。本项目完善了前期工作中所建的乳腺癌超声数据库，不仅增加了病例数量，而且还加入了乳腺癌的复发及转移的信息，为今后进一步研究乳腺癌预后相关研究奠定了基础。本项目应用数据挖掘等方法研究与三阴性乳腺癌复发、转移相关的超声、临床特征，并建立模型，得到较好的效果，为评估乳腺癌预后提供新思路；在以往研究基础上，对乳腺癌分子生物标记物的相关超声特征做了深入研究，为评估乳腺癌分子生物学表达提供更多的影像学信息；与此同时，还对乳腺癌新辅助耐药lncRNA进行了筛选，得到HOXA-AS2是关键基因，并对其进行了体外实验验证。基于以上研究，本项目设计开发了模型，已在进行前瞻性实验，并由超声专家对其实用性进行评估。本项目累计发表学术论文14篇，其中 SCI 收录8篇，累计IF为24.044，有两篇英文文章尚在投稿中。项目主持者以通讯作者身份发表SCI论文两篇，单篇最高影响因子为7.032，JCR分区为2区。