面向地质灾害监控的多媒体传感器网络定位、覆盖及场景重建技术研究

基本信息
批准号:61402096
项目类别:青年科学基金项目
资助金额:24.00
负责人:陈剑
学科分类:
依托单位:东北大学
批准年份:2014
结题年份:2017
起止时间:2015-01-01 - 2017-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:赵宏,闻英友,彭雪娜,张明洋,孟颍辉,王少鹏,高睿,王斌,王荣
关键词:
场景重建多媒体传感器网络地质灾害监控节点定位覆盖控制
结项摘要

Constructing an effective geological disaster monitoring system helps people to deal with the disasters proactively, and plays an import role for domestic production and living. Wireless multimedia sensor network (WMSN) is a novel data gathering method with easy configuration, low-power, low cost and accurate perception characteristics, which has attracted much attention from the field of disaster monitoring. However, due to the complex deployment environment, the wireless multi-hop communication, and the constraints of node processing capacity, existing localization and coverage schemes cannot satisfy the needs of geological disaster monitoring. Considering those special characteristics of the geological environment, we take WMSN as the breakthrough, and exploit the localization, coverage and scene reconstruction techniques in this project. The research contents mainly include: (1) reliable localization schemes satisfying the needs for monitoring complicated geological environment; (2) coverage schemes satisfying the needs for monitoring complicated geological environment; and (3) image stitching and scene reconstruction techniques satisfying the needs for monitoring complicated geological environment. The research results will provide a new solution for monitoring geological catastrophes, and will provide important theoretic meaning as well as application value.

构建有效的地质灾害监控系统有助于提升主动应对灾害的能力,对国民生产生活具有重要作用。多媒体传感器网络作为一种新型数据获取手段,具有易配置、低功耗、低成本、精确感知等优势,已在灾害监控领域得到广泛关注。然而,受部署环境特殊、无线多跳传输、及节点处理能力受限等影响,现有多媒体传感器网络的定位及覆盖控制技术尚不能满足复杂地质灾害环境安全监控的需求。本申请项目拟以多媒体传感器网络为突破口,探索满足地质灾害监控所需要的节点定位、覆盖控制及场景重建技术。主要研究内容包括:(1)满足复杂地质环境监控需求的高可靠定位技术;(2)满足复杂地质环境监控需求的多媒体传感器网络覆盖控制技术;(3)满足复杂地质环境监控需求的图像拼接与场景重建技术。研究成果将为地质灾害监控及场景重建提供新的解决方案,具有重要的理论意义与应用价值。

项目摘要

本项目按照项目研究计划执行,深入系统地开展了适应复杂环境应用需求的定位追踪、覆盖、数据传输、资源管理等技术的研究工作。在基于移动节点的覆盖优化、面向能量有效的资源管理、面向流数据处理的完全加权最大频繁项集挖掘机制、移动WSN中安全定位、定位验证机制、基于频谱聚合的数据传输优化技术、基于可信虚拟力的分布式定位机制、基于实时指纹构建的移动目标定位方法、基于航位推算的室内定位追踪机制、联合路由优化的能量补充方法等方面取得一批创新性研究成果。同时,结合当前国际物联网领域的研究热点,在5G网络能耗管理、机器学习等方面一定扩展研究,对研究内容进行了适当扩充,圆满完成了预期目标。.项目执行期间,累计发表标注项目资助号学术论文21篇,包括IEEE trans. Communications, IEEE trans. TVT., Applied Soft Computing, Ad Hoc Networks, Sensors等国际期刊11篇,计算机研究与发展等国内期刊6篇、IEEE Globecom、ICC等国际会议4篇,SCI 收录11篇次,EI 收录16篇次;授权发明专利3项;已公示国家发明专利6项;8名硕士生获得工学硕士学位。研究成果获教育部科技进步一等奖1项、辽宁省科技进步二等奖1项、以及沈阳市科技进步二等奖1项。同时,项目组通过积极参加学术会议、青年教师出国访问交流等方式,与国内外同行进行了深入的学术交流与合作。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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