产品召回溢出效应的机制和应对策略研究：基于自然语言处理和大数据的新实证视角

Product safety and consumer welfare issues are gaining more and more attention nowadays. As a remedy to the product harm crisis, product recalls not only impact the recall firm itself, but also significantly influence the affiliated firms or industries. Previous studies often focused on the impact of the recall on the recall firm, ignoring their spillover effects. A few studies on spillover effects are often based on the traditional methods of industry classification. which can not identify the affiliated firms dynamically and flexibly. With the development of natural language processing technology, it is now possible and of great value to mine valuable information from the big data created by firm or consumer daily activities. In this project, we are going to to study the mechanism and coping strategies behind product recall spillover: 1) Based on the firm annual report to first identify the afflicated firms, and further explore the product spillover effects and their influencing factors; 2) Based on the large-scale consumer search data to quantify the spillover effects and explore their mechanisms; 3) Explore marketing strategies of the affliated firms before/afer product recall, and quantify the impacts of those strategies. The findings will have important implications for consumers, firms, investors and regulators.

产品质量安全和消费者权益问题在社会经济发展中越来越受到重视。作为应对产品危机的补救措施，产品召回对企业和行业发展都产生了重要影响。以往的研究往往聚焦于召回企业本身受到的影响，忽视了召回对其他关联企业或所在行业的溢出效应；现有一些溢出效应的研究也是基于传统的行业分类方法，无法动态灵活地识别关联公司。随着自然语言技术的发展，从大数据中挖掘有价值的行业信息存在巨大的商业价值。本课题拟研究产品召回的溢出效应机制以及应对策略：1）基于企业视角的公司年报，探究产品竞争对手受到的溢出效应和影响因素；2）从消费者大规模搜索数据中分析召回公司的关联公司，并量化其受到的溢出效应和影响机制；3）探究关联公司应对召回事件的营销策略以及对企业绩效的影响。本课题的研究成果对消费者、企业、投资者以及监管部门都将产生重要的启示。

产品质量安全和消费者权益问题在社会经济发展中越来越受到重视。本研究聚焦在产品召回对其他关联企业或所在行业的溢出效应上，利用基于大数据的自然语言处理以及文本挖掘方法分别从企业视角和消费者视角深度探索并准确识别企业之间的竞争关联关系，通过计量模型对产品召回所产生的溢出效应进行量化并分析影响机制，同时借助个案研究进一步解释结果并为设计企业应对溢出效应的措施提供帮助。作为应对产品危机的补救措施，产品召回对企业和行业发展都产生了重要影响。以往的研究往往聚焦于召回企业本身受到的影响，忽视了召回对其他关联企业或所在行业的溢出效应；现有一些溢出效应的研究也是基于传统的行业分类方法，无法动态灵活地识别关联公司。随着自然语言技术的发展，从大数据中挖掘有价值的行业信息存在巨大的商业价值。本课题拟研究产品召回的溢出效应机制以及应对策略：1）基于企业视角的公司年报，探究产品竞争对手受到的溢出效应和影响因素；2）从消费者大规模搜索数据中分析召回公司的关联公司，并量化其受到的溢出效应和影响机制；3）探究关联公司应对召回事件的营销策略以及对企业绩效的影响。本课题的研究成果对消费者、企业、投资者以及监管部门都将产生重要的启示。