车辆定位是智能交通系统的重要支撑技术之一。GPS是一种常用的车辆定位方法,但容易受信号遮挡和多路径效应现象影响而导致失效。本项目旨在解决GPS失效区域的车辆定位问题。根据GPS失效区域环境特点,采用同时定位与地图构建(SLAM)方法进行车辆定位研究。优化摄像头和激光雷达传感器的配置方案,选择稳定可靠的多源室外环境特征,建立路面标线地图、道路缘石地图和环境轮廓地图模型,并结合对摄像头和激光雷达传感器特性研究,揭示三种异构地图在数据关联中的内在关系,建立系统完整的基于异构地图的车辆定位方法和理论。针对大规模室外环境和车辆实时定位需求,探索基于多尺度分析的同时定位与地图构建方法及其工作机理。基于以上研究,提出对于GPS失效区域车辆定位问题的新认知和求解思路,为基于异构地图的同时定位与地图构建研究与应用奠定基础。
车辆定位是智能交通系统的重要支撑技术之一。GPS是一种常用的车辆定位方法,但容易受信号遮挡和多路径效应现象影响而导致失效。本项目旨在解决GPS失效区域的车辆定位问题。根据GPS失效区域环境特点,采用同时定位与地图构建(SLAM)方法进行车辆定位研究。优化摄像头和激光雷达传感器的配置方案,选择稳定可靠的多源室外环境特征,建立路面标线地图、道路缘石地图、环境轮廓地图和磁钉地图模型,并结合对摄像头和激光雷达传感器特性研究,揭示了4种异构地图在数据关联中的内在关系,建立系统完整的基于异构地图的车辆定位方法和理论。基于以上研究,提出对于GPS失效区域车辆定位问题的新认知和求解思路,为基于异构地图的同时定位与地图构建研究与应用奠定基础。..项目主要研究内容均按计划顺利进行。经过项目全体成员的共同努力,提出了多种GPS失效区域车辆定位方法,搭建一套完整的GPS失效区域车辆定位实验测量平台。项目执行期间共发表学术论文19篇,其中国内外重要学术刊物上发表论文13篇(国外SCI期刊4篇),在国际学术会议上发表6篇(其中特邀报告1篇)。与此同时,申请国家发明专利7项。培养研究生20名,其中15人已毕业。超额完成了计划任务与预期目标。
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数据更新时间:2023-05-31
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