微博舆情安全评估与传播控制关键技术研究

Effective management of the network public opinion is an important means to protect life and social stability. The immediacy, autonomy and interactivity of microblogging make it become the main referral of network public opinion. how to assess the safety situation of microblogging public opinion and control the spread of negative public opinion automatically, how to prevent the microblogging public opinion crisis effectively and guide public opinion correctly are important issues to be solved in Weibo microblogging network public opinion security. According to the actual demand of microblogging public opinion safety assessment and dissemination of control, this project does research on serveral problems including the assessment of the credibility of microblogging users based multidimensional, the credibility assessment of microblogging message based on named entities and interactions, microblogging message propagation prediction model based on user attributes and content properties, microblogging public opinion diffusion control method based on impact maximization, key users mining model based on microblogging public opinion event diffusion, This project has important research significance and practical value for improving the accuracy of the safety analysis of microblogging public opinion and effectively control the diffusion of the negative microblogging public opinion.

有效地管理网络舆情是维护生活和社会稳定的重要手段。微博的即时性、自主性以及互动性使其成为网络舆情的主要推介，如何自动实现微博舆情的安全性评估、对负面舆情信息的传播控制与监管，如何有效阻止微博舆情危机爆发并正确引导微博舆论是微博网络舆情安全保障中亟待解决的重要问题。本课题从微博舆情安全评估与传播控制问题的实际需求出发，对其中的基础理论和关键技术进行研究。具体问题包括基于多维描述模型的微博用户可信性评估、基于命名实体和交互行为的微博消息可信性评估、基于用户属性和内容属性的微博消息传播预测模型、基于影响力最大化的微博舆情消息传播控制方法和面向微博舆情事件扩散的关键用户挖掘模型等相关内容的研究，对微博舆情安全管理中的基础理论和关键技术进行攻关。本课题的研究对于提高微博舆情安全分析的准确性、有效控制负面微博舆情传播控制有着重要的研究意义和实用价值。

有效地管理网络舆情是维护生活和社会稳定的重要手段。微博的即时性、自主性以及互动性使其成为网络舆情的主要推介，如何自动实现微博舆情的安全性评估、对负面舆情信息的传播控制与监管，如何有效阻止微博舆情危机爆发并正确引导微博舆论是微博网络舆情安全保障中亟待解决的重要问题。本课题从微博舆情安全评估与传播控制问题的实际需求出发，对其中的基础理论和关键技术进行研究。具体问题包括基于多维描述模型的微博用户可信性评估、基于命名实体和交互行为的微博消息可信性评估、基于用户属性和内容属性的微博消息传播预测模型、基于影响力最大化的微博舆情消息传播控制方法和面向微博舆情事件扩散的关键用户挖掘模型等相关内容的研究，对微博舆情安全管理中的基础理论和关键技术进行攻关。本课题的研究对于提高微博舆情安全分析的准确性、有效控制负面微博舆情传播控制有着重要的研究意义和实用价值。本课题在实施过程中，在国外期刊和国国际学术会议上发表论文10篇，申请发明专利8项，获得发明专利授权1项，培养博士研究生3人（1人毕业、2人在读），培养硕士研究生7人。