基因连锁分析的多水平统计模型

首次将多水平模型用于分析家系数据的基因连锁分析，利用了家系内的五种新属对，比较充分地利用了数据信息。根据遗传定律构造出了误差协方差阵的结构，在超大规模矩阵求广义逆的基础上，给出了模型参数的估计，模型参数的估计值在应用中有鸽时的解释。模型中引进了协变量，主要右用来分析种族对基因连锁的影响。建立了定量性状与定量性状间的线性模型，并获得了参数的估计方法，提出了线性模型独立参数的估计方法。首次探讨了定性性状的多状态LOGISTIC回归模型，用迭代加权最小二乘估计估计模型参数。得到了模型参数的合理解释。已编制相应的程序模块，嵌入了NoSA中文统计分析软件之中。该软件已在全国范围内推广。