队列研究数据统计分析的神经网络模型

提出三层网络算法，改进了非线性回归系数的最大似然估计。使估计值对病态数据（广义多元共线异常数据）有较强的抗干扰性。基于网络算法改进了Cox比便风险模型的参数估计，使模型有更广泛的适应性；改进了逐步Cox比例风险回归模型；改进了weibull回归模型；及逐步weibull回归改进指数回归模型及逐步指数回归模型；改进非条件logistic回归模型及条件logistic回归模型；改进了probit回归模型及compertz回归模型；改进了poisson回归模型与对数线性模型；改进了典型相关分析模型。以上改进的方法均已嵌入NoSA统计软件之中，网络算法是此软件的核心基本算法之一。NoSA正在面向全国推广。专著“现代医学统计分析方法与NoSA实现”正在编篡之中。