基因连锁分析中的若干统计问题

近年来，对基因遗传的研究十分活跃，这一方面是因为分子遗传学的新近发展为这项研究提供了可行性条件；另一方面是许多人类疾病都被认为有遗传的成分，找到引起此类疾病的基因位置对病理研究和疾病的治疗是至关重要的。. 在确定疾病基因位置的过程中，基因学家提出了一些新的统计模型，如Haseman-Elston模型，生病同胞对模型和不平衡传递模型等，并从基因遗传的角度研究了这些模型。本项目从纯统计的角度研究这些模型，即深入比较遗传模型和一般统计模型，找出其带有规律的特殊性质（这种特殊性是新的统计方法发展的动力），利用样本和模型特殊性所提供的信息来建立新的统计推断和试验设计方法。研究这些模型的统计推断和优良设计问题将会丰富统计推断和优良设计的理论，因此，这项研究既有理论意义，又有实用价值。