本项目以卫星数字图像为研究对象,旨在通过地学专题信息获取的方法与关键技术研究,逐步实现从卫星数字图像智能化获取地学专题信息。在研究中,综合运用了不同方法,如采用统计模式识别和句法模式识别,模式识别和专家系统相结合方法,从卫星数字图像中获取公路信息,平均正确率为90%。在土地利用类型信息抽取实验中,综合运用了最大似然法,小波分析和分形方法,进行目标光谱特征和纹理特征的抽取,在分类基础上通过边缘检测和跟踪,获取地物形状信息。通过空间分析方法,获取两个或多个地物之间的空间特征,综合运用这些特征提高了土地利用类型识别的正确性,本研究发表学术论文2篇,完成论著1部,培养研究生4人。
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数据更新时间:2023-05-31
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