基于云平台的孕产妇尿失禁防控模式的构建及临床评价

With the implementation of the “Two-Child Policy” in China, urinary incontinence during and after pregnancy has become a clinically important problem that cannot be ignored. It is of great significance to identify high-risk groups of urinary incontinence and provide effective interventions to improve the quality of life of women. The applicant has previously completed the research on the risk assessment tool for urinary incontinence during pregnancy, and primitively constructed the risk assessment model for postpartum urinary incontinence. This project will build up from the previous research, and aim to help the at-risk population of postpartum urinary incontinence by 1) designing a prospective cohort study to dynamically monitor risk factors of urinary incontinence, and pelvic floor ultrasound parameters at the first, second and third trimester. These data will optimize the risk assessment model of postpartum urinary incontinence, as well as external and internal clinical verification; 2) developing a Urinary Incontinence Prevention and Control Model based on cloud platform for pregnant women, which will include data collection module, risk assessment module, knowledge education module and pelvic floor muscle training module. Empirical research on risk management of postpartum urinary incontinence will be carried out based on data collected in the cloud platform. This project will form a risk management model for urinary incontinence during and after pregnancy that is more practical, easy to operate and easy to promote. It can provide new research angles and ideas for early identification, intervention and management of urinary incontinence. It can also provide theoretical support and decision-making evidence for relevant departments to formulate health management policies

在“全面两孩”背景下，孕产妇尿失禁日益成为一个不容忽视的临床医学问题，及时识别出尿失禁的高风险人群并提供有效的干预，对提高女性群体的生活质量具有十分重要的意义。申请人前期已完成孕期尿失禁风险评估工具的研究，并初步构建了产后尿失禁风险评估模型，本项目拟在前期研究基础上，聚焦产后尿失禁重点人群，以整体理论为指导，1）采用前瞻队列研究设计，通过动态监测孕早、中、晚期多时间节点的指标（尿失禁危险因素、盆底超声参数），以优化产后尿失禁的风险评估模型，并进行临床内外部验证；2）进而，构建包括信息收集模块、风险评估模块、信息教育模块、盆底肌训练模块的孕产妇尿失禁防控云平台，开展基于云平台的孕产妇尿失禁风险管理的实证研究，以评价其有效性。本项目将形成较实用、便于操作、易推广的孕产妇尿失禁风险管理模式，可为尿失禁的早识别早干预和健康管理提供新的研究路径和思路，为相关部门制定健康管理政策提供理论支撑和决策依据

研究背景.在“全面两孩”背景下，孕产妇尿失禁日益成为一个不容忽视的临床医学问题，及时识别出产后尿失禁的高风险人群并提供有效的干预，对提高女性群体的生活质量具有十分重要的意义。.研究方法.1.产后尿失禁风险评估量表的构建.运用 ROC 曲线结合 Logistic 回归构建出不同维度的尿失禁风险预测模型，并对模型进行内外部验证。.2.孕产妇尿失禁自我管理 APP 的开发.与软件研发团队共同完成“有爱屋”APP 及其网页后台管理系统的功能优化与测试，为下一步正式 的临床应用研究提供可靠的干预工具。.3. 基于 APP 的孕产妇尿失禁自我管理模式的效果评价.通过RCT设计，对照组予以常规护理，干预组在常规护理的基础上应用“有爱屋”APP。.研究结果.1.产后尿失禁风险评估量表的构建.Logistic多因素回归分析显示，经产妇的预测模型纳入了孕前体重指数 (BMI) ，流产/流产史、怀孕期间的尿失禁和分娩方式，与总模型纳入的因素相同。初产妇的模型中纳入了年龄、流产/流产史、怀孕期间的尿失禁和分娩方式。初产妇产后尿失禁预测模型的C-统计量为0.763 (95% CI, 0.692-0.833)，经产妇产后尿失禁预测模型的C-统计量为0.783 (95% CI, 0.725-0.841)。产后尿失禁模型的预测概率与实际观察到的概率拟合度较高。.2.孕产妇尿失禁自我管理 APP 的开发.“有爱屋”APP 干预工具，用户端APP以多样化信息类型的健康教育与PFMT的行为锻炼功能为主，辅以风险评估、在线评测、咨询与记录等功能，网络后台管理系统主要由研究团队操作，用于用户管理、用户端APP内容管理、数据统计与导出等功能。.3.基于 APP 的孕产妇尿失禁自我管理模式的效果评价.产后42天尿失禁患病率两组间无统计学差异(P>0.05)，尿失禁严重程度、尿失禁相关生活质量、PFMT自我效能与尿失禁知识干预组均优于对照组 (P<0.05)。.研究结论.一方面，本研究分别开发了适用于初产妇和经产妇产后尿失禁预测的列线图，可用于评估初产妇与经产妇产后尿失禁风险；另一方面，开发的“有爱屋”APP 对改善孕产妇尿失禁的管理现状具有积极影响。然而不管是预测工具还是自我管理 APP ，均应进一步持续调整改进，有助于未来推广应用。