基于防护支出法量化空气污染损失的实证研究

基本信息
批准号:71773043
项目类别:面上项目
资助金额:50.00
负责人:张俊杰
学科分类:
依托单位:昆山杜克大学
批准年份:2017
结题年份:2021
起止时间:2018-01-01 - 2021-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:汪舒怡,刘冬惠,王振轩,李硕
关键词:
因果推断空气污染费用效益分析防护行为大数据
结项摘要

In recent years, air pollution has become a major public health concern for the Chinese urbanites. In order to reduce costly pollution exposure, rational individuals take compensatory activities to create a better personal environment for themselves. These deliberate pollution-averting activities reflect individuals’ trade-offs between the preventive expenditures and health benefits, which can be used to infer their willingness to pay for clean air. Therefore, pollution avoidance behavior sheds light on the cost of air pollution. Taking advantage of detailed and comprehensive data of defensive expenditures, this study develops econometric models to identify the causal relationship between air pollution and residential avoidance behavior. In particular, this study analyzes the pattern of responses when individuals are exposed to serious ambient air pollution. The estimated causal relationship between pollution and avoidance will be used to calculate the price of clean air through the defensive expenditure approach. Finally, this study will also use the estimated model to conduct simulations under various air quality scenarios to quantify the benefit of cleaning up the air and make policy recommendations.

近年来,城市空气污染已经成了危害公共健康的主要问题之一。在应对大气污染健康风险的过程中,理性个体通常会采取各类防护措施来降低自身的污染暴露水平。这种有意识的污染规避行为反映了个体对污染防护成本和健康效益之间的权衡,可以部分表征公众对清洁空气的支付意愿。因此,研究居民的污染防护行为对精确评估空气污染成本具有重要意义。本研究通过分析大规模的防护支出数据和空气污染数据,识别空气污染与居民防护行为之间的因果关系,科学刻画居民面对不同空气污染程度所采取的规避方式、程度和特征。在此实证研究基础上,本研究将进一步利用防护支出法估算空气污染的经济损失,定量评估清洁空气价值,并通过开展政策模拟等方式,为空气污染治理政策的制定提出合理建议。

项目摘要

空气污染是公共健康的主要危害因素之一,受到了政策制定者、企业和居民的广泛关注。本研究聚焦空气污染防护行为,基于空气质量、居民消费、污染防护等大数据信息,研究了污染对居民消费行为与防护支出的影响;同时也聚焦空气污染治理政策对企业行为的影响,基于企业微观数据研究了污染规制对企业环境绩效与财务绩效的影响。.首先,项目组构建了污染防护行为的大数据信息集,包括空气质量、居民防护、企业行为、政策响应等信息。为了减少由于自报数据所带来的测量误差问题,本项目将计量经济学与机器学习方法相结合,开发了一套评估统计数据质量的新方法,可以用来修正空气污染等数据质量的偏差,从而提高计量结果的可靠性。.其次,项目组建立了空气污染与居民防护行为之间的因果联系。基于电影票房和口罩消费等大数据信息,构建了居民空气污染防护行为响应模型,深入分析了个体防护行为的特征及微观机理,并通过防护支出法定量评估了清洁空气的价值。.再次,项目组拓展研究了具有空气污染协同减排效应的碳排放交易市场,通过企业税收调查数据以及基于准自然实验的计量经济学评估模型,识别了企业是如何通过节能增效、燃料转换来减污降碳的,并且定量评估了碳市场对企业经营绩效的影响。.最后,项目组将上述模型开发与实证分析应用于中国的环境管理政策评估之中。系统梳理了中国环境监管体系的演化过程,全面综述了评估中国环境政策有效性的实证文献,分别从空气污染、水污染、信息披露等方面总结了环境规制的效果与局限,为政策制定者提供了环境政策优化的针对性建议。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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