高时空分辨率下的太阳大视场多通道同步观测技术研究

基本信息
批准号:11773073
项目类别:面上项目
资助金额:68.00
负责人:杨磊
学科分类:
依托单位:中国科学院云南天文台
批准年份:2017
结题年份:2021
起止时间:2018-01-01 - 2021-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:刘应波,覃瑛,陈宇超,王瑞,李茂林
关键词:
高时空分辨率同步观测高性能计算海量数据处理图像重建
结项摘要

For the ground-based telescope, due to the influence of atmospheric turbulence on image quality and the diversity and complexity of solar observation,the implementation of multi-channel high-precision synchronous observation with high spatial and temporal resolution is not just a simple increase in the number of channels and the addition of high frame rate detector.In view of the existing situation of NVST, this subject will start from the formulation of observation mode, the development of acquisition system and how to deal with the high resolution processing method and processing flow of massive data, it is proposed to establish a complete multi-channel synchronous observation system with high spatial and temporal resolution to achieve spatial resolution close to or reach the telescope diffraction limit and the time resolution reaches the typical small scale structure evolution time scale. For the NVST's regular observation to provide an efficient observation of the experimental platform, to further improve the existing NVST observation instrument group, to give full play to NVST's ability to observe and provide a solid data protection for development of the scientific objectives.

对于地基太阳望远镜而言,由于大气湍流对像质的影响以及太阳观测的多样性和复杂性,高时空分辨率下的多通道高精度同步观测的实施,绝非只是简单的通道数的增加和高帧频探测器的加入。针对NVST现有情况,本课题将从观测模式的制定、采集系统的研制以及如何应对海量数据的高分辨处理方法和处理流程入手,拟建立起一套空间分辨率接近(或达到)望远镜衍射极限、时间分辨率达到典型小尺度结构演化时标的多通道高精度同步观测系统,为NVST的常规观测提供一个高效的观测实验平台,进一步完善NVST现有的观测仪器群,充分发挥NVST的观测能力,为各项科学目标的开展提供坚实的数据保障。

项目摘要

经过四年的研究,本项目顺利地完成了任务书拟定的研究计划,研究工作按计划有效开展,实际执行进度与项目书中的年度研究计划相吻合,所有研究内容及预期研究结果均已完成和实现,项目执行情况十分顺利。.在研究成果方面,由本项目研究结果所构建的Tio和Ha双通道同步观测系统以及并行化统计重建数据处理系统已投入NVST常规的高分辨观测中使用,并在数据处理上实现了准实时(2秒)的level1“准高分辨”图像重建和快速(120秒)的level1+高分辨图像重建,满足了不同研究工作对 NVST 高分辨率观测数据的需求,圆满完成了NVST Ha和Tio双通道全天8小时观测数据在24时小时内完成Level1+重建处理的预期目标,为NVST常规观测数据的全面开放和准实时发布奠定了基础,解决了NVST观测数据重建积压问题。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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