微分、差分方程神经网络模型的动力学研究

对微分和差分方程神经网络模型（特别是具时滞情形）的长时期动力学性质进行定性和数值研究。研究其平衡点的吸引性、稳定性、吸引域的拓扑；多个吸引子的共存性；周期解；分支和混沌等。特别注重时滞对模型动力性质影响的研究。这些研究不仅具有重要的理论意义而且可为神经网络的实现与应用技术工作者提供重要的理论依据，具有明显的实际意义。