基于数据挖掘和综合模型的脑磁共振图像分析和诊断

脑磁共振图像分析是脑肿瘤诊断的重要手段，是放射医学与图像处理、模式识别、人工智能领域跨学科的新兴研究内容。本项目研究基于综合策略的图像分割和特征提取；基于数据挖掘和数据融合的特征筛选和自学习建模；基于多层混合知识模型的诊断推理，以提高诊断正确率和效率。研究成果对于提高我国医学影像诊断的基础研究和临床应用水平做出贡献。